穆萨·阿曼 ·7小时前 DeepFake视频检测 - 深度学习,论文解释 该帖子旨在研究深冰面图像处理技术和检测方法。此外,本文列出了经常满足的四种面部操作。此外,本文还展示了在Paperswithcode.com中具有最高精度的DeepFake检测技术的示例。这篇文章是针对KBTU ML… 深度学习 9分钟阅读 深度学习 9分钟阅读
拉胡尔·潘迪(Rahul Pandey) 在 极客文化 ·7小时前 只有会员 如何处理消失和爆炸梯度 消失和爆炸梯度是训练深神网络模型时可能出现的已知问题。它们带来了不稳定的能力,并导致在给定数据集上学习许多层的模型无法学习。本文提供了详细的概述,以识别和处理消失和爆炸梯度。什么是梯度下降?… 深度学习 7分钟阅读 深度学习 7分钟阅读
Valentina Alto 在 迈向数据科学 ·1天前 只有会员 与Python的司法判决的自然语言过程 第9部分:无监督的情感分析 - 情感分析是一种自然语言处理技术,涉及使用机器学习算法从文本数据中识别和提取主观信息。它通常用于确定写作的总体情绪,无论是正面的,负面的还是中性的。这对于… 深度学习 7分钟阅读 深度学习 7分钟阅读
Dulat Ospanov ·2天前 变压器XL 在本工作簿中,我们将实施纸变压器-XL:Zihang Dai,Zhilin Yang,Yiming Yang,Jaime Carbonell,Quoc V. Le,Ruslan Salakhutdinov的固定语言模型。该文章的主要思想是扩展变压器的注意力机制,以允许更长的时间… 深度学习 14分钟阅读 深度学习 14分钟阅读
Stefan Pircalabu 在 mlearning.ai ·1天前 只有会员 这太疯狂了!- chatgpt谈论元的AI -Data2Vec 2.0 简介您还记得那个叫Facebook的老人,不久前变成了元吗?看来他们重新起作用,在12月15日发布了Data2Vec 2.0。似乎竞争正在升温,但这对我们来说非常有趣…… 深度学习 4分钟阅读 深度学习 4分钟阅读
Luhui Hu 在 DataDrivenInvestor ·1天前 一个变压器 - 深度学习的新时代 是时候将RNN和CNN与变压器融合在一起了 - 在过去的十年中,深度学习激发了AI文艺复兴时期。DL已成为技术创新和数字化转型的主流。随着时间的流逝,由于不同的算法和用例,它已经建立了两个众所周知的分支CNN和RNN。CNN(卷积神经网络)是一个旨在…的DL模型。 深度学习 6分钟阅读 深度学习 6分钟阅读
Monodeep Mukherjee ·8小时前 分子网络如何运行部分1 用于预测途径级别亚细胞定位(ARXIV)的图算法作者:Chris S. Magnano,Anthony Gitter摘要:蛋白质亚细胞定位是正常细胞过程和不轻松的重要因素。尽管许多蛋白质定位资源将其视为静态,但蛋白质定位是动态的,受…的影响很大。 深度学习 3分钟阅读 深度学习 3分钟阅读
Monodeep Mukherjee ·8小时前 分子网络如何运行部分2 Moser对Harnack不平等的证明(ARXIV)作者的轨迹解释:Rico Zacher摘要Lukas Niebel摘要:1971年,Moser出版了他的简化版本,证明了他证明了抛物线不平等的证明。核心的新成分是由于Bombieri和P∞1Giusti引起的基本引理,它们结合了… 深度学习 2分钟阅读 深度学习 2分钟阅读
阿曼·贾恩(Aman Jain) 在 数字孔 ·10小时前 探索AI(人工智能)的奇观:示例和技术 人工智能(AI)是指对人类智能的模拟,这些机器被编程为以人类的方式进行思考和行为。这些智能机器可以通过处理大量数据并识别数据中的模式来训练以执行各种任务。有很多… 深度学习 3分钟阅读 深度学习 3分钟阅读
Monodeep Mukherjee ·9小时前 Weibull分销如何工作PART2(统计) 通过使用冷等离子体(Arxiv)作者中的Langmuir探针通过Q-Weibull分布来估算血浆参数的新程序:F J Gonzalez,J I Gonzalez,S Soler,S Soler,C E Repetto,B J Gomez,b J Goumez,d bberdichevsky摘要:我们描述了一个程序从…获得血浆参数 深度学习 3分钟阅读 深度学习 3分钟阅读