出版于迈向数据科学 ·2022年12月5日 了解扩散概率模型(DPM) 逐步建造导致DPM的推理。- 这篇文章与巴蒂斯特·罗卡(Baptiste Rocca)共同撰写。表达的观点和观点仅仅是作者的观点,也不表达其雇主的观点或观点。除非另有说明,否则所有图像均由作者。引言建模复杂的概率分布是机器学习中的一个核心问题。如果这… 机器学习 23分钟阅读 机器学习 23分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2021年4月18日 探索 - 开发权衡:直觉和策略 了解电子烟,乐观的初始化,UCB和汤普森采样策略 - 这篇文章与Baptiste Rocca共同撰写。简介“假设我目前的知识足够可靠,我应该做出似乎是最佳选择的决定吗?还是我应该做出现在似乎是最佳选择的决定,假设我的知识可能是不准确的,并且… 机器学习 28分钟阅读 机器学习 28分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2019年12月23日 简单的机器学习介绍 迈向有关ML的数据科学入门文章。- 这篇文章与为数据科学实现的名为“机器学习简介”的视频有关。该视频的剧本与安妮·邦纳(Anne Bonner)一起编写。您在视频中可以听到的声音是爱丽丝·艾里扎里(Alice Irizarry)的声音。简介我们目前居住在… 机器学习 6分钟阅读 机器学习 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2019年9月24日 了解变异自动编码器(VAE) 逐步建造导致VAE的推理。- 这篇文章与巴蒂斯特·罗卡(Baptiste Rocca)共同撰写。介绍在过去的几年中,由于该领域的一些惊人改进,基于深度学习的生成模型引起了越来越多的兴趣。依靠大量数据,精心设计的网络体系结构和智能培训技术,深层生成模型具有… 机器学习 23分钟阅读 机器学习 23分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2019年7月1日 贝叶斯推理问题,MCMC和变异推理 统计中贝叶斯推断问题的概述。- 这篇文章与巴蒂斯特·罗卡(Baptiste Rocca)共同撰写。简介贝叶斯推断是统计数据中的一个主要问题,在许多机器学习方法中也遇到了统计数据。… 机器学习 17分钟阅读 机器学习 17分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2019年4月23日 合奏方法:装袋,提升和堆叠 了解合奏学习的关键概念。- 这篇文章与巴蒂斯特·罗卡(Baptiste Rocca)共同撰写。简介“团结就是力量”。这句话表达了很好的基本观念,即在机器学习中统治着非常强大的“合奏方法”。粗略地,合奏学习方法通常信任许多机器学习竞赛(包括Kaggle的竞争)的最高排名,这是基于… 机器学习 20分钟阅读 机器学习 20分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2019年2月24日 马尔可夫连锁店简介 定义,属性和Pagerank示例。- 这篇文章与巴蒂斯特·罗卡(Baptiste Rocca)共同撰写。介绍在1998年,劳伦斯·佩奇(Lawrence Page),谢尔盖·布林(Sergey Brin),拉吉夫·莫特瓦尼(Rajeev Motwani)和特里·温格拉德(Terry Winograd)发表了“ Pagerank引文排名:将秩序带入网络”,他们在其中介绍了Google起源的现在著名的Pagerank算法。有点超过两个… 机器学习 19分钟阅读 机器学习 19分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2019年1月7日 了解生成的对抗网络(GAN) 逐步建造导致剂的推理。- 这篇文章与巴蒂斯特·罗卡(Baptiste Rocca)共同撰写。引言Yann Lecun将其描述为“在机器学习中过去十年中最有趣的想法”。当然,从深度学习领域中如此著名的研究人员产生的这种称赞始终是我们所在的主题的一个很好的广告。 机器学习 20分钟阅读 机器学习 20分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2018年12月8日 从线性回归到神经网络的轻柔旅程 软介绍某些机器学习和深度学习概念。- 引言深度学习是一个非常时尚的术语。主要原因是,相关技术最近显示出令人难以置信的能力,可以产生真正好的(即使不是最新的),从图像识别到文本翻译都产生了各种问题。站在这项不断发展的技术前,使... 机器学习 25分钟阅读 机器学习 25分钟阅读