发表在Netflix TechBlog ·固定 大规模迁徙的重要交通没有停机时间-第1部分 Shyam联欢晚会,哈维尔·Fernandez-Ivern Anup Rokkam普拉塔普,Devang沙数以百万计的客户每天收听Netflix,等一个不间断和身临其境的流经验。在幕后,无数的系统和服务参与产品策划经验。这些后端系统持续发展和… 分布式系统 10分钟读 分布式系统 10分钟读
发表在Netflix TechBlog ·固定 改善与阿特拉斯提醒流Eval Ruchir Jha,布莱恩·哈林顿徐炎赵TL;流警报博士评价尺度比传统的轮询时间序列数据库的方法。它使我们能够克服高维度/基数时间序列数据库的局限性。打开大门,支持更多令人兴奋的用例。工程师们希望他们的报警系统实时、可靠… 可观察性 7分钟阅读 可观察性 7分钟阅读
发表在Netflix TechBlog ·固定 建立媒体理解毫升创新平台 由阿米尔Ziai大师Tahasildar乔纳森•Solorzano-Hamilton凯利Griggs, Vi Iyengar介绍Netflix利用机器学习为我们的成员创造最好的媒体。早些时候,我们分享其中一个算法的细节,介绍我们的平台团队是如何进化的媒体相关机器学习生态系统,并讨论了数据从… 机器学习 12分钟阅读 机器学习 12分钟阅读
发表在Netflix TechBlog ·固定 扩展媒体在Netflix机器学习 由古斯塔沃•艾略特,Nagendra Kamath阿卡什莫迪,杰森通用电气、Wenbing呗,杰克逊de Campos Lingyi Liu巴勃罗·德尔珈朵,米纳克希金达尔,鲍里斯•陈Vi Iyengar,凯利Griggs, Amir Ziai Prasanna•帕德马纳班和侯赛因Taghavi介绍2007年,Netflix开始提供流媒体与DVD航运服务。随着目录的成长… 机器学习 11分钟阅读 机器学习 11分钟阅读
发表在Netflix TechBlog ·1天前 Linux内核调试一个保险丝僵局 第谷安徒生在Netflix计算团队负责管理所有AWS和集装箱工作负载在Netflix,包括自动定量、部署容器、修复问题,等等。作为这支球队的一部分,我工作在解决用户报告的奇怪的事情。这个问题涉及一个定制的内部FUSE文件系统:ndrive… Linux 8分钟阅读 Linux 8分钟阅读
发表在Netflix TechBlog ·1天前 ABAC SpiceDB:使Netflix的复杂身份类型 由克里斯·沃尔夫,乔伊Schorr和维克多Roldan称Betancort引入授权团队最近在Netflix发起工作添加基于属性的访问控制(ABAC)支持AuthZed谷歌开源桑给巴尔授权系统的启发,SpiceDB。Netflix必需属性支持SpiceDB支持核心Netflix应用程序标识结构。… 授权 8分钟阅读 授权 8分钟阅读
发表在Netflix TechBlog ·3月3 数据摄取管道运营管理 由米纳克希金达尔Varun Sekhri Burak Bacioglu——介绍Netflix,促进和推荐内容给用户以最好的方式有很多媒体算法团队与内容创造者和编辑工作。这些算法的目标是改善的几个不同的人工工作流,以便我们显示个性化的宣传图片,预告片… 注释 7分钟阅读 注释 7分钟阅读
发表在Netflix TechBlog ·1月30日 发现创造性的见解在宣传作品 恩典唐、Aneesh Vartakavi Julija Bagdonaite,克里斯蒂娜Segalin,和Vi Iyengar Netflix上成员显示标题时,显示的艺术品,拖车,梗概是个性化的。这意味着成员见到最有可能的资产来帮助他们作出明智的选择。这些资产是关键… 数据科学 9分钟阅读 数据科学 9分钟阅读
发表在Netflix TechBlog ·1月26日 可伸缩的注解服务——软炭质页岩 Varun Sekhri,米纳克希金达尔-介绍Netflix,我们有数百个微型服务都有其自己的数据模型或实体。例如,我们有一个服务存储电影实体的元数据或存储关于图像元数据的服务。所有这些服务在以后想注释对象或… 注释 11分钟阅读 注释 11分钟阅读
1月11日 因果机器学习的创造性见解 一个框架确定的因果影响成功的可视化组件。Yinghong局域网通过Billur女士,优雅,克里斯蒂娜Segalin,凯利Griggs, Vi在Netflix Iyengar介绍,我们希望我们的观众很容易找到共鸣和参与的电视节目和电影。我们的创意团队帮助实现这一点的… 因果推论 13分钟阅读 因果推论 13分钟阅读