Stefano Bosisio ·2小时前 只有会员 了解深态矩阵乘法 nvidia v100,tesla t4和fbhhrbnrssshk上的deepmind矩阵乘法 - 这不是我输入随机字母!- 在上一篇文章中,我们了解了Strassen算法背后的数学,并编写了Python代码,以对其进行测试与不同的矩阵大小。此外,我们了解到,线性代数的圣杯是用于矩阵乘法的优化算法。通常,我们会想到矩阵乘法代码… 机器学习 7分钟阅读 机器学习 7分钟阅读
帕特里克·迈耶(Patrick Meyer) ·6小时前 只有会员 什么是智能过程自动化(IPA)? 人工智能正在改变许多行业和现在的自动化工具中的游戏。- 简介公司不再忽略竞争对手和客户的数字化转型。这种数字化意味着成为自己的流程及其优化状态的主人。… 智能自动化 9分钟阅读 智能自动化 9分钟阅读
Hennie de Harder ·6小时前 机器学习项目中的道德考虑因素 在构建AI系统时,请不要忘记这些主题 - 使用敏感数据,基于个人信息的歧视,影响人们生活的模型输出……通过数据产品或机器学习模型有多种不同的方式危害。不幸的是,有很多示例确实出错了。另一方面,许多项目都是无辜的:不… 人工智能道德 7分钟阅读 人工智能道德 7分钟阅读
Shawhin Talebi ·9小时前 只有会员 决策树:简介与直觉 与Python做出数据信息的决策 - 这是关于决策树的系列文章的第一篇文章。在这篇文章中,我介绍了决策树,并描述了如何使用数据种植它们。该帖子以示例Python代码为例,展示了如何创建和使用决策树来帮助进行医学预后。要点:决策树是… 数据科学 10分钟阅读 数据科学 10分钟阅读
布鲁诺·卡拉夫(Bruno Caraffa) ·9小时前 幕后深度学习神经网络用于图像分类 是魔术还是线性代数和微积分?- 深度学习神经网络最近引起了很多关注,这是有充分理由的。这是语音识别,面部检测,语音控制,自动驾驶汽车,脑肿瘤检测以及20年前不属于我们生活的一部分的技术。像那些一样复杂… 数据科学 16分钟阅读 数据科学 16分钟阅读
巴尔·摩斯 ·9小时前 6个步骤使数据可靠性习惯 一些组织处理数据质量,例如崩溃饮食。相反,请尝试以下6个步骤,以进行大规模可持续数据质量。- 我喜欢考虑在身体健康的背景下操作数据可靠性。您可以努力工作,但是保持健康需要良好的习惯。最重要的是,这是一种心态和生活方式。你还必须出汗。至少一点。不… 数据质量 10分钟阅读 数据质量 10分钟阅读
Jamshaid Shahir ·10小时前 只有会员 编写代码以制作chatgpt的图像 如果图像仅仅是像素值的矩阵,那么ChatGpt可以编写代码以产生与有意义图像相对应的矩阵吗?- 像许多人一样,我发现自己对Openai的Chatgpt着迷,并将其用于各种活动。从调试代码等严格的任务,到撰写诗歌和短篇小说等创意应用程序,探索Chatgpt可以做什么很有趣。同时,也是…… chatgpt 8分钟阅读 chatgpt 8分钟阅读
格雷厄姆·哈里森(Graham Harrison) ·10小时前 只有会员 如何在3行代码中从任何数据框中计算条件概率 学会编写一个简单的python函数,该功能将使用p(考试= 1 | study = 1)来计算有条件的概率 - 背景我继续研究因果推理,我到达了一个阶段,我需要能够构造公式使用条件概率的复杂组合,并且代码开始很难阅读和维护。… Python 6分钟阅读 Python 6分钟阅读
纳雷什·拉姆(Naresh Ram) ·10小时前 只有会员 单词长度和字母频率分析使用Julia 探索英语单词数据集以改进我们的游戏 - Wordle™是一款不需要介绍的绝佳游戏。但是,保持条纹并不是一件容易的事。因此,为了更好地了解游戏玩法的工作原理,让我们在朱莉娅(Julia)中加载英语单词,并对它们进行一些分析。我们将查看一般的字母频率和… 词 19分钟阅读 词 19分钟阅读
JoãoPauloFigueira ·17小时前 有关道路网络匹配的更多信息 公路网络匹配恶作剧 - 本文的目的是补充和纠正同一主题的前一个。在那篇文章中,我提出了一种方法,可以重建来自扩展车辆能量数据集(EVED)[1]的丢失地图匹配数据。我的技术探索了三角形的数学属性以找到丢失的数据… 网络 9分钟阅读 网络 9分钟阅读