本杰明玛丽 ·4小时前 客户只能 gpt - 3.5翻译段落更好 和优于谷歌翻译文学作品的翻译,根据先前的研究,GPT模型执行以及标准的机器翻译系统,例如,谷歌翻译。这些研究主要集中于字面意思翻译:机器翻译翻译的句子中使用的默认方法一个接一个没有任何背景。翻译段落或整个文档代表非常困难的挑战… 编程 9分钟阅读 编程 9分钟阅读
帅郭 ·5小时前 客户只能 解开Physics-Informed神经网络的设计模式:03一部分 增压PINN性能的梯度提升训练——欢迎来到第三本系列的博客,我们继续我们的令人兴奋的探索之旅physics-informed神经网络(PINN)的设计模式。像往常一样,我将在以下方式:这个博客结构问题,提出策略试图解决具体问题;解决方案,关键… Pinn 7分钟阅读 Pinn 7分钟阅读
克拉吉赛义夫阿里 ·6小时前 利用运筹学对呼叫中心的效率 利用有效的劳动力优化驱动的力量组织卓越——在今天的数据驱动的世界里,组织可以有效地分配资源,降低成本,提供非凡的客户体验通过利用数据和应用先进的优化模型的力量。当预测分析与规范分析相结合,它使公司内部经理做出至关重要的决定。我们将观察通过… 数据科学 11分钟阅读 数据科学 11分钟阅读
Egor豪厄尔 ·13小时前 客户只能 从混沌到一致性:数据科学家的码头工人 介绍和应用程序数据科学家——背景的码头工人,但在我的机器上可以正常工作吗?这是一个经典的模因在技术社区,尤其是对数据的科学家们想船他们神奇的机器学习模型,只有学习生产机器都有不同的操作系统。远非理想。然而…有一个解决方案由于这些… 数据科学 7分钟阅读 数据科学 7分钟阅读
奥尔加Chernytska ·13小时前 构建更好的ML系统——第二章:驯服数据混乱 以数据为中心的人工智能,训练数据、数据标签和清洁,合成数据和一些工程和etl数据。——构建机器学习系统意味着比遍历酷最先进的算法。研究或研究项目以演示结束。商业项目的模型发布成千上万,如果不是上百万的用户以所有的想象和难以想象的方式使用您的模型和期望它… 机器学习 12分钟阅读 机器学习 12分钟阅读
大卫Farrugia ·13小时前 客户只能 在Python中并发 一个初学者指南利用并发执行的力量和提高您的Python程序的性能。——戈登·摩尔在1965年做了一个预言已经被称为摩尔定律。他说,芯片上的晶体管数量每两年就会翻一番。此外,摩尔定律规定计算硬件的成本也将同期减半。 Python 9分钟阅读 Python 9分钟阅读
Tomaz Bratanic ·13小时前 LangChain增加了数字搜索 LangChain库,您可以方便地生成密码查询,使一个有效的从Neo4j检索信息。——如果你有开发或计划实施任何解决方案,使用大型语言模型,你最有可能听说过LangChain库。LangChain图书馆是最广为人知的Python库使用llm用于开发应用程序在一个或另一个功能。它被设计成… Neo4j 9分钟阅读 Neo4j 9分钟阅读
马可杜立欧里贝罗 ·14小时前 测试语言模型(提示)就像我们测试软件 TL;博士:你应该——我们如何和llm测试应用程序建立了吗?在这篇文章中我们观察的概念测试应用程序(或提示)建立语言模型,为了更好地理解他们的能力和局限性。… 机器学习 18分钟阅读 机器学习 18分钟阅读
Nakul Upadhya ·14小时前 预测的回归下降:变形金刚 引入一种新的变压器模型:PatchTST——最近,有显著的激增比起采用的基于变压器的方法。模型的显著成果像伯特和ChatGPT鼓励研究人员探索该架构在各领域的应用,包括时间序列预测。然而,最近的工作人员在香港中文大学… 变形金刚 5分钟读 变形金刚 5分钟读
昆汀Gallea博士 ·14小时前 客户只能 如何解释线性回归系数 一个完整的指南,从简单到高级模式——网上看如何解释线性回归系数类似于看如何导入一个CSV文件在Python中,许多人都可以得到这些信息在他们的头。十年后教统计,超过10000名学生,我有时还需要仔细检查的解释… 线性回归 16分钟阅读 线性回归 16分钟阅读