康纳奥沙利文 ·刚才 客户只能 想成为一个更好的数据科学家吗?写代码教程! 提高你的技术和沟通技巧,学习如何编写易读的代码,并开始写东西,当我第一次开始写的时候,我几乎不能代码。我的小Python来自大学的项目经验。与此同时,我认为我是一个伟大的作家!现在回想起来,我畏缩早些时候我的一些文章。这表明我,提高了我的写作教程技术… 写作 5分钟读 写作 5分钟读
雅各Pieniazek ·8小时前 t-SNE从头开始(英尺NumPy) 获得深入了解内部运作的t-SNE通过实现从头在python中,我发现最好的方法之一,真正理解任何统计算法或方法是手动实现它自己。另一方面,编码这些算法有时会耗费时间和一个真正的痛苦,当别人已经做到的,我为什么要… 降维 15分钟阅读 降维 15分钟阅读
迈克Shakhomirov ·9小时前 客户只能 持续集成和部署的数据平台 CI / CD数据运维工程师和毫升-数据环境是什么?数据工程师基础设施资源分割成生活和分段建立偏远地区(环境),在那里他们可以测试ETL服务和数据管道之前,促进生产。数据环境是指一组相关的应用程序和物理基础设施资源,使数据存储… 大数据 9分钟阅读 大数据 9分钟阅读
克里斯托弗·道 ·9小时前 客户只能 熊猫容易使用吗?试试这个工具更容易 实用的概述PandasGUI数据分析-数据分析已经成为各个行业不可或缺的一部分,因为它使我们能够根据收集到的数据做出明智的决定。其中一个最流行的Python库的数据分析是大熊猫,它提供了强大的数据操作和清洁工具。然而,与熊猫有时感觉… Python 7分钟阅读 Python 7分钟阅读
马蒂厄勒梅 ·9小时前 我们赢得了第一个政府AI项目如何 的故事提供加拿大的前体接触到加拿大AI供应商列表——目录概述保持法律法规最新定义一个新的采购流程AI引擎导航监管股票概述早在2018年初,我们参加了加拿大联邦政府的创新采购车辆用一个简单的目标:寻找创新,将有助于现代化的所有行为和规定… 政府 14分钟阅读 政府 14分钟阅读
金崔 ·10小时前 客户只能 NBA分析使用PySpark 赢率连续游戏,游戏分数的平均值和标准偏差,更与Python代码——动机只是一个多星期前我在看NBA比赛之间的密尔沃基雄鹿队和波士顿凯尔特人队。这是今年十一月前2队在联赛中,许多被认为是前传到东部决赛。… NBA 7分钟阅读 NBA 7分钟阅读
沃尔特·雨果·洛佩兹Pinaya ·10小时前 生成与MONAI医学图像 一个端到端的开源项目使用最新的MONAI生成模型产生胸部x光图像从放射性报告文本,大家好!在这篇文章中,我们将创建一个潜在的扩散模型来生成胸部x光图像使用新的开源扩展MONAI, MONAI生成模型!介绍生成AI有医疗保健的巨大潜力,因为它允许我们创建模型学习的基本模式和结构… 医学成像 14分钟阅读 医学成像 14分钟阅读
亨利·赖 ·10小时前 客户只能 大型语言模型生成的提示(llm)可靠吗? 释放的力量与自动生成提示llm -大型语言模型的快速发展(llm),包括ChatGPT和GPT-4,数据科学发生了革命性变化。在过去,数据科学家通常花大量的时间来准备数据,设计模型,并微调来解决各种问题。… 大型语言模型 6分钟阅读 大型语言模型 6分钟阅读
兰德派波特 ·12小时前 VALL-E——从文本到语音的未来? 一篇介绍微软新的语音模型的研究——你好读者,在本文中,我们将深入阅读由微软研究院开发的一种新的和令人兴奋的语音模型,称为VALL-E。本文提出的工作已经在1月5日公布,2023年,从那时起一直在网上获得很多的关注。… 机器学习 15分钟阅读 机器学习 15分钟阅读
蕾奥妮Monigatti ·12小时前 客户只能 器、混合和Cutmix:实现现代图像PyTorch扩增 数据增强技术在Python中实现计算机视觉——这几乎是保证应用数据对应改善神经网络的性能。扩增是正则化技术,人为地扩大训练数据,帮助你深学习模式推广更好。因此,图像对应可以提高模型的性能。图像对应可以改善模型性能 数据科学 9分钟阅读 数据科学 9分钟阅读