简单的数据科学新手需要知道的事情

你好奇数据科学吗?你有兴趣的工作,你的数据科学家的同事吗?你想成为一个数据科学家呢?这是你的引物在这个令人兴奋的领域!

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编码的例子
图像中赛Kiran AnaganiUnsplash

表的内容

  1. (简短)的历史
  2. 数据科学家创造价值如何
  3. 数据科学家使用工具
  4. 数据科学家解决什么问题?
  5. 机器学习怎么样?
  6. 数据科学项目是什么样子的?
  7. 结论

本文是对那些想要一个严肃的,简单的解释数据科学是什么,它是如何工作的,它用于什么。也许你听说过数据科学和你想了解更多信息。也许你工作数据科学家,想更好地理解他们的角色,或者你甚至有成为的目标。本文中,以简单的术语定义和描述的例子,是为你。

我的名字是肯Jee,我数据科学家和内容的创造者。总的来说,我的任务是帮助这个领域对每个人来说都更容易(说实话,我也的写这篇文章我的父母,这样他们会停止问我每周来解释我所做的)。话虽这么说,让我们转到它。

如果你喜欢视频格式,看这里:

(简短)的历史

理解数据科学是现在,重要的是要理解它开始的地方。数据科学已经存在更长时间比我们大多数人意识到的。1974年,著名的计算机科学家,彼得•Naur提出数据科学作为计算机科学的另一个名字。和有趣的是,在1985年,严峻杰夫吴用这个词作为一个完全不同的领域的另一个名字,统计数据,在他的一个讲座。如果不是…

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