NovelAI ·2天前 NovelAIDiffusion背后的魔力 我们一直忙于观察NovelAI在社交媒体上的传播,我们真的对人们提出的关于NovelAIDiffusion如何工作的有趣理论感到惊讶。不,我们不会为地下室里被奴役的人工智能每天提供一口食物来奖励它的辛勤工作。 机器学习 3分钟阅读
渡Suginoo 在 对数据的科学 ·1天前 XGBoost:它的谱系、它的架构特征和它的创新 XGBoost (eXtreme Gradient Boost)是一种强大的学习算法,在过去的许多比赛中都超过了许多传统的机器学习算法。简而言之,XGBoost集顺序和并行架构于一身:虽然它是一个顺序学习… 机器学习 7分钟阅读
祖拜尔。 在 对数据的科学 ·6小时前 客户只能 数据科学统计的终极指南 数据科学的统计一目了然:标准指南-动机统计是一个强大的数学领域。我说“强大”是因为它帮助我们从样本数据推断总体结果。由于它可以推断人口的结果,它也可以用于大的图景(如总体影响,未来预测等)。统计不仅仅是一些… 机器学习 14分钟阅读
帕特里克Langechuan刘 在 对数据的科学 ·6小时前 客户只能 自动驾驶中的可驾驶空间:概念 可驾驶空间(Drivable Space),通常也被称为自由空间(Free Space),在确保自动驾驶的安全方面起着至关重要的作用。相对于车辆检测、车道线检测等自动驾驶中更为人熟知的感知任务,可驾驶空间受到的关注要少得多。今天让我们来了解一下…… 机器学习 6分钟阅读
卡米尔Budagov ·8小时前 支持向量机对偶问题 在本文中,我将讨论支持向量机(SVM),这是一种监督学习算法用于分类数据。支持向量机通常用于将多维数据点划分为两个不同的类。为了简单起见,我们将只考虑二维的情况(高维的想法是一样的)…… 机器学习 9分钟阅读
哈维尔Ideami 在 对数据的科学 ·4小时前 客户只能 迈向可持续生成式人工智能革命 面对成长的烦恼:如何驾驭超级潜意识的狂野新时代——人类的创造力肌肉正在被不可阻挡的生成AI革命所拉伸。通过使用文本和其他类型的提示,人们使用这项技术生成令人惊叹的图像、视频、3D形状、虚拟现实环境等。... 机器学习 33分钟阅读
艾瑟夫巴德这时 在 对数据的科学 ·1天前 从原始视频到GAN培训 在AWS上使用ClearML实现数据管道和轻量级深度学习数据湖——Hour One是一家以人工智能为中心的初创公司,其主要产品将文本转换为虚拟人类演讲者的视频。仅根据文本,生成逼真、流畅、引人注目的人类演讲者用多种语言说话和做手势的视频是一项具有挑战性的任务,这需要训练复杂的深度学习模型——以及…… 机器学习 15分钟阅读
Abiodun Olaoye 在 对数据的科学 ·1天前 客户只能 探索性数据分析中要避免的四个常见陷阱 在这篇文章中,我将分享数据探索中的四个常见错误,以及如何避免它们。探索性数据分析(EDA)是使用图形表示和汇总统计来发现数据的趋势和模式。EDA常用的图形包括散点图、柱状图、直方图、甜甜圈图和…… 机器学习 3分钟阅读
科里·多克托罗 ·7小时前 客户只能 暗箱操作一个总结机器人来影响意见 模型旋转保持了精度度量,但改变了观点。-有什么比一个没用的工具更糟糕?它确实有效,几乎完美,除非它以不可预测和微妙的方式失败。这样的工具必然会变得不可或缺,即使你知道它最终可能会失败,面对长期的可靠性保持警惕…… 机器学习 6分钟阅读
安德鲁·D # datascience 在 对数据的科学 ·5小时前 为什么拥有太多的特性会阻碍模型的性能 特征工程的活动对于提高预测模型的性能非常有用。然而,如果我们不记住某些避免的原则,它可能会恶化我们的结果。-数据分析项目总是从数据集开始。这可能是由客户交付的,在像Kaggle.com这样的网站上公开找到的,或者是由我们和我们的团队创建的。在任何一种情况下,数据集将显示根据现象类型而不同的解剖结构…… 机器学习 6分钟阅读