IT王国以结的速度扩展，比大流行之前的生长速度快。越来越多的人正在使用具有互联网功能的手机和物联网设备。我们看到4G即使在欠发达的国家也被采用，并且发达国家和发展中国家正在为5G降临做准备。用户创建和组织数据的大规模扩展是IT人群如今正在与之抗争的新障碍。如果企业不准备被数据淹没并拥有有效处理它们的能力，则无法再跟上变革的速度。虽然云曾经承诺为企业所需的一切提供一切，但它不再具有承诺。

While it is true that there is no substitute for the cloud in the near future (unless you are a believer of web3, WAGMI!), it is also true that by storing essential data outside your organization’s premises, you are inviting hackers to steal that data. It is also true that by transferring terabytes of data every day to and from your cloud service provider, you are tightening your belt.

因此，如果您不采用优势，那么您的在线业务肯定会失败。

好的，该陈述并非完全正确。边缘计算仍处于采用的早期阶段，而您的业务尚未进行切换。物联网行业是边缘计算领域的主要目标。但是，在我解释哪些方式和如何方式之前，请查看这个出色的业务理念。

想象一下，拥有一个DVD播放器，该DVD播放器将数据从磁盘发送到其他大陆的服务器进行解码，并发送可播放的数据流，该数据可以显示在电视上。听起来同时是未来派和荒谬的，对吗？您购买DVD播放器，购买具有您要看电影的磁盘，还要为在线视频编解码器支付每月订阅费用。想想DVD播放器播放什么目的？只是从服务器发送并接收数据？我可以让DVD播放器比这笨蛋吗？

在您认为这是愚蠢而愚蠢的情况之前，请环顾您，并想对我提起诉讼。周围可能有同样愚蠢的设备。看起来像这样吗？

考虑一下。您的Alexa设备只是连接到Internet进行数据传输的扬声器。当您询问Alexa某事时，它会压缩您的命令并在处理数据的任何地方将其发送，并进行一些api调用以获取适当的数据，然后将响应语音发送到设备播放。我的想法现在听起来很愚蠢吗？

对于大多数人来说，这可能不是该设备愚蠢的足够理由。好吧，与当前模型有关的三个重要问题。

Edge Computing提供什么好处？

1. 潜伏：让我们举个例子。您想点披萨，但是您家中没有电话。唯一可以使用的电话是在您的办公室里，距离酒店5公里。So to have pizza with your family, you would have to take everyone’s order, drive to your office, repeat the order to the receptionist, who in turn will call the pizzeria, wait for the delivery agent to give you the pizza in your office and then finally take it back to your home and distribute it. See the problem? Wouldn’t it have been better if you had a phone for yourself? You could have saved a lot of time. This example accurately depicts what smart assistant devices are. They do not have their own “phones.” If you ask it something, it has to “drive to its office”(Amazon servers/Google servers/Apple servers) to make a request. This, in turn, causes latency, which results in poor user experience. Suppose the smart assistant devices could make API calls independently after analyzing the voice input. In that case, the delay in response could have been reduced.
2. 安全与隐私：您是否愿意每次都在陌生人面前打电话给亲人？您的智能助理设备总是在听周围所说的任何内容。这就是为什么他们可以随时接听唤醒单词的原因。什么话，即使没有与之交谈，他们也不会将所有内容发送给服务器？我不是说他们这样做，但是谁知道？如果可以在原产地解析演讲，则可以大幅提高安全性。
3. 带宽：当在服务器上处理所有内容时，需要将原点生成的所有内容发送到服务器。这需要很多带宽。您可能会争辩说，传输的语音示例可能不是很正确，但是我们在这里需要一个不同的示例。物联网设备不仅限于这些智能扬声器。例如，安装了一家安全公司正在监视的大约20个高清监视摄像头的庞大化合物。20个摄像机捕获的每个数据的所有数据都被发送给安全公司通过Internet进行分析。1080p分辨率的相机平均每天需要35 GB。对于20摄像机网络，这将接近每天700GB。这是很多带宽，您将致力于相机。如果相机仅在检测到任何运动时才将馈送传输给公司怎么办？ That would be a lot of data saved, wouldn’t it?

天哪！！！你能告诉我这是什么吗？？？

现在您知道了当前系统的问题，让我引起您的注意，边缘计算带来了什么。边缘计算并不像您预期​​的那样钝。它没有取代云；它为您带来了云。不明白吗？让我为您简化它。

还记得我们刚才谈论过的智能助手示例吗？由于语音示例被发送到服务器，因此引起延迟和隐私问题（在这种情况下是次要的，重点关注延迟）。Edge Computing就是将计算功率放置在数据生成源或网络的“边缘”附近。因此，例如，您的Alexa设备可以独自识别上述命令，并自动地进行各种API调用，而无需每次打扰集中式服务器。潜伏期将大大减少。但这不仅仅是一些假装。亚马逊已经在这些边缘设备上工作，并开发了一个可以处理语音识别的强大芯片。

可以在自动驾驶汽车中找到另一个用例。自动驾驶汽车需要实时对其传感器的数据作用。它无法等待服务器的响应转弯。如果有连接问题怎么办？如果收到的说明为时已晚怎么办？这一切都可以通过向汽车添加边缘设备来解决，这可以通过分析车辆中所有传感器的实时数据并将周期信息发送到数据中心来做出决策。

监视农作物健康的智能农场无需传输数据24x7。安装的边缘设备可以检查温度，并在传感器报告当前温度后自动增加或降低温度。可以偶尔上传必要的数据。

有缺点以进行边缘计算吗？

1. 添加更多处理敏感信息的设备可以增加黑客利用脆弱点的数量。
2. 在网络中添加更多硬件将需要增加资本投资。
3. 由于基础设施增加
4. 对于开发团队而言，设计边缘设备至关重要，以便仅丢弃无关紧要的数据而不会出现进一步分析所需的关键数据。

tl; dr

总而言之，Edge Computing本质上将功能强大的设备更接近网络（最终用户设备），该设备在实时数据上执行分析并提供结果，并且仅向集中式服务器发送必要的数据。这一切都是为了使云更靠近您，而无需您注意。它仍处于很早的阶段，全球范围的边缘服务可用性远远不足，但是预测，边缘计算行业将成为一个到2028年数十亿美元行业。