丹尼尔顿克朗 ·4月17日 有效的查询分类 搜索评价需要不同的策略。评估搜索实验,如A / B测试,应关注其影响的大小和方向。报警和监控重点检测异常在正常稳定的指标,指标不应该突然,戏剧性的变化。这两种策略专注于… 精度和召回 4分钟阅读 精度和召回 4分钟阅读
彼得Gylys-colwell ·4月8日 精度和召回——深入 掌握的方法来评估模型的性能是至关重要的任何数据的科学家。在这篇文章中,我提供了一个深入的看两个指标称为精度和召回。与这些指标准确性一般用来评估二进制分类模型的性能。公式计算公式… 精度和召回 7分钟阅读 精度和召回 7分钟阅读
Kiran Kalidindi博士 ·3月23日 精度和召回:永远不要再次出现短数据科学的采访中 精度和召回以某种形式出现的话题几乎所有数据科学的技术部门面试。这个话题并不困难,但除非我们排练,钻到我们的思想我们经常遭到惨败。… 精度和召回 4分钟阅读 精度和召回 4分钟阅读
iva vrtaric 在 Artificialis ·2月24日 如何处理不均衡数据集 机器学习模型学习时最好有同样数量的每个标签类的示例数据集。许多现实问题不像接近平衡。举个例子,一个欺诈检测用例,我们建立一个模型来识别信用卡诈骗案件。… 精度和召回 5分钟读 精度和召回 5分钟读
V7编辑团队 在 V7实验室 ·1月12日 精度和召回:差异,用例和评估 精度和召回两种措施的机器学习模型的性能。了解它们之间的差异,以及如何有效地使用它们。罗希特所写的茶室和出版V7博客(精度与回忆:差异,用例和评价)的成功或失败的机器学习… 精度和召回 14分钟阅读 精度和召回 14分钟阅读
团队选择投票制 ·2022年12月27日 精度和召回,一个直观的指导 介绍问任何机器学习专业或数据科学家最混乱的概念在他们的学习旅程。答案总是,转向精度和召回。精度和召回的区别实际上是容易记住,但只有当你真正理解每一项代表什么。… 精度和召回 2分钟阅读 精度和召回 2分钟阅读
Pieter Cawood ·2022年11月13日 超级简单的方法来记住精度和召回 所以精度和召回问题问几乎在每一个数据科学测试。我真的不关心如何记住它,因为它总是简单的谷歌。如果任何人需要记住这个测试,试试这个简单的方法:精度和召回总是一小部分ofTrue阳性/真阳性+假(的东西)。幸运的是,事实证明,一些碰巧是阳性精度,精度发生的第一个字母“P”,至于“积极的”这个词。记住,精密,东西是假的P ositives,召回是相反的——假阴性。 精度和召回 1分钟读 精度和召回 1分钟读
马赛厄斯Grønne 在 对数据的科学 ·2022年9月29日 介绍图像嵌入和准确性 使用集群、线性判别分析和绩效评估——前一章是一个嵌入的概况,相似度和聚类。本章构建在这些基本面通过扩大嵌入的概念包括图像。引入k -均值聚类,我们将探索如何在前面的章节中,执行图像嵌入和介绍的方法来衡量性能… 精度和召回 12分钟阅读 精度和召回 12分钟阅读
蒂娜ELgammal ·2022年9月17日 构建、评估和优化分类模型 本文给出了光教程的例子来解释使用逻辑回归分类模型。它包括以下几点:如何建立一个二进制分类模型在Python中Scikit-Learn吗?怎样评估模型的准确性,混淆矩阵,精度和召回?3 -提示和技巧提高… 精度和召回 6分钟阅读 精度和召回 6分钟阅读
罗德里戈莱德斯马 ·2022年5月24日 与机器学习魔法的一天在迪斯尼——第8部分特征选择的歧视 你好,欢迎回来!在上一期,我们分析和学会了如何实现一个主成分分析使用Sklearn和等待时间的数据,在本帖里,我们将做一个类似的分析但现在我们辨别的特征选择技术获得的部分… 精度和召回 8分钟阅读 精度和召回 8分钟阅读
