Satish钱德拉古普塔 在 对数据的科学 ·1天前 客户只能 MLOps:机器学习生命周期 MLOps时代的机器学习生命周期将模型和软件开发结合在一起来构建ml辅助产品——构建机器学习产品或ml辅助产品特性涉及两个不同的学科:模型开发:数据科学家——在统计学、线性代数和微积分方面非常熟练——训练、评估和选择性能最好的统计或神经网络模型。 机器学习 10分钟读
杰西·克拉克 ·15小时前 结合稳定扩散和语义搜索:生成并分类100k热狗 最近在图像生成方面有了令人难以置信的进步。其中一个最新的例子是稳定扩散。您提供一个自然语言提示—“一张热狗的照片”—然后输出一个与说明文字匹配的高保真图像。鉴于科技的巨大发展… 机器学习 5分钟读
您正在Kiran Konda ·9小时前 使用自动编码器降维。 想象一下，在你的数据集中有超过数千个输入特征，你必须训练它们。有时候我们希望能把数据集压缩成更少的特征。对吧?我们可以用一种叫做自动编码器的特殊类型的神经网络来做到这一点。那么，让我们简单介绍一下…… 机器学习 4分钟阅读
Gokhan真正 ·10小时前 Spark NLP for Finance is RELEASED! Spark NLP For Finance 1.0.0:多种语言的最新最先进的模型!最好的NLP库现在在金融领域!我们在John Snow Labs的团队拥有丰富的综合经验，将领先的NLP库推向市场，并支持我们的客户。50%的bif(商业、保险、金融服务)在生产中使用Spark NLP。.．. 机器学习 5分钟读
莎莉 在 팀워크사생활블로그 ·11小时前 2022 CVPR对象检测논문리뷰 @ @하세@ @팀워크의머신러닝엔지니어萨莉입니다。벌써팀워크에서머신러닝엔지니어로일한지6개월이되었습니다!처음에는개발자라고불리는것도어색하고환경구축도제대로못할것같았는데,어느덧워크스테이션환경구축,데이터전처리,모델선정및최적화,mlops까지해보고크게성…… 机器学习 10分钟读
帕特里克·布鲁斯 在 对数据的科学 ·1天前 客户只能 为什么你应该学习机器学习工程而不是数据科学 根据[1]网站，数据科学是就业市场上最抢手的工作之一。但情况仍然如此吗?还是已经有更理想的了?有!在就业市场上，机器学习工程正在取代数据科学。在这篇文章中，我想…… 机器学习 7分钟阅读
Mattia Ferrini ·1天前 前20个数据科学不受欢迎的观点 如果你是一名有抱负的或经验丰富的数据科学家，想要在网上增加读者，请阅读本文。你将能够收获大量点击。这些增长黑客技术将帮助你赢得眼球之战。不受欢迎的观点“不受欢迎的观点”立即抓住…… 机器学习 3分钟阅读
Gaurika乔普拉 ·4小时前 通过KDD过程为初学者提供数学和Python的混合 “没有哪个行业比医疗行业更需要人工智能和自动化。但我们首先需要打破数据和工作流的竖井”——Alex Meshkin为医疗乌托邦铺平道路世界充斥着数据。医学领域的进步以及人工智能、机器学习和大… 机器学习 7分钟阅读
卡西Kozyrkov ·1天前 Como desmascarar os charlatães de dados enganações -费尔南多·巴塞洛斯·西门内斯的特拉鲁齐多的原创德·卡西·科兹科夫的编辑安德烈·贝伦的编辑Você já deve ter ouvidal falar de分析者的分析者，engenheiros de aprendizagem de máquina / inteligência人为的，e estatísticos, mas talvez desconheça o primo rico de todos eles。Está na hora de… 机器学习 10分钟读
Anitha Sivasubramanian 在 Knerd ·1小时前 威利是如何授权教师评估作业长度的?(第2部分) 在第1部分中，我们描述了使用基于数据的评估作业长度来展示教师创建课程的好处、挑战和限制。鉴于第1部分中概述的挑战，在线贝叶斯方法似乎是正确的…… 机器学习 3分钟阅读
