AI量 ·17小时前 只有会员 使用Arima，傅立叶变换和深度学习的技术指标来预测股票价格：综合指南 在本文中，我们将探讨Arima和Fourier Transforms作为财务预测的深度学习模型中的特征。Arima（自回旋集成移动平均线）是一种广泛使用的时间序列分析技术，可以根据过去的性能帮助预测未来的价值。傅立叶变换，另一方面…… 分析 12分钟阅读 分析 12分钟阅读
杰里米·马西诺（Jeremy Maschino） ·9小时前 预测时代 受Tangotiger的博客的启发：宣传工具的预测将是简短而甜蜜的，因为我不是一个有很多单词的人。但是，随着俯仰模型的成立以及康蒂格（Tangotiger）的灵感来弄清音高建模的预测性，我决定…… 分析 3分钟阅读 分析 3分钟阅读
Ghafar Shah ·13小时前 数据科学扭曲的数据VIZ讲故事 您可能已经知道，从短信到社交媒体评论和文章，文本数据在我们的日常生活中很丰富。最近，我对NLP和文本分析产生了浓厚的兴趣。我相信利用这些工具从人们的讲话中获得更多见解…… 分析 6分钟阅读 分析 6分钟阅读
欧盟Zhijing ·19小时前 使用LlamainDex构建自然语言问答的Python脚本 在本文中，我通过一个简单的python脚本走，可以通过称为Llama Index介绍的Python库来摄取多个基于文本的文档，并启用文本的自然Q＆A-是什么动机了本文帖子？去年，我分享了一个简单的工作流程，该工作流程结合了一个涉及VTT的Python库（视频文本… 分析 8分钟阅读 分析 8分钟阅读
卡王黄 ·22小时前 对Chatgpt进行测试：它可以超过SQL中的人类分析师吗？ 最近，我注意到围绕Chatgpt的新闻和讨论越来越多，这是Openai开发的高级AI语言模型，具有强大的理解和响应人类查询的能力。在自己尝试之后，我给我留下了深刻的印象。以及围绕chatgpt的嗡嗡声和兴奋… 分析 4分钟阅读 分析 4分钟阅读
Nana Yaw Donkor ·7小时前 成为使用CTE的Power SQL用户 您是否厌倦了编写难以理解和维护的冗长，复杂的SQL查询？看不到常见的表表达式或CTE。CTE提供了一种定义临时结果集的方法，可以在较大的SQL查询的上下文中引用。… 分析 3分钟阅读 分析 3分钟阅读
布鲁诺·阿齐扎（Bruno Aziza） 在 分析您的 ·12小时前 只有会员 一家公司什么时候准备扩展？ 您应该选择哪些指标用作指标？感谢所有在瑞士最近几天都如此特别的伟大客户和同事！我要去巴黎，伦敦..然后…… 分析 4分钟阅读 分析 4分钟阅读
Ezhilan Wilson ·1小时前 破解代码：“分析师的编程技巧” 编程是数据分析师的重要技能。随着数据在当今世界变得越来越普遍，使用编程语言使用数据的能力已成为分析师的关键技能。但是，学习编码可能令人生畏，特别是如果您没有编程背景。… 分析 3分钟阅读 分析 3分钟阅读
Akatekhanh ·2天前 什么是ETL？如何使用Python构建简单的ETL过程？ 1. ETL过程提取，转换和负载（ETL）的解释和重要性是从多个来源收集数据，将其转换为可用格式并将其加载到目标系统中的过程。… 分析 3分钟阅读 分析 3分钟阅读
Akhil Anand ·17小时前 数据术语每个人都应该知道 介绍如果您在分析工程领域或试图建立该领域，则必须听到一些常见的数据术语，例如ETL，ELT，Data Lake，Data Mart等。… 分析 6分钟阅读 分析 6分钟阅读
