意见

越来越多的影响者讲道你应该开始学习机器学习。你应该听他们吗?

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摄影者德鲁海参uns

越来越多的Twitter和LinkedIn影响者讲道为什么您应该开始学习机器学习以及一旦您入门就有多么容易。

虽然听到一些令人鼓舞的话总是很好,但我喜欢从另一个角度看待事物。我不想听起来悲观,不要劝阻任何人,我会立即给出意见。

在看看这些机器学习专家(或者我应该称他们的影响者?)帖子,我问自己,为什么有些人希望首先学习机器学习?

也许主要原因来自不知道机器学习工程师实际做些什么。我们大多数人都不在人造一般情报或自动驾驶汽车上工作。......


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因为黑色星期五星期,我决定放弃我所有的迷你Gumroad.免费课程。

您的第一台机器学习模型在云中只有5美元。

您的第一台机器学习模型在云中是一个逐步指南,将向您展示如何训练机器学习模型,构建Web应用程序并将其部署到云端。

您将学习如何培训一种机器学习模型,该模型预测“文章在数据科学博客上将如何执行”的标题。


这5个功能将简化您的Jupyterlab工作流程。没有必需的第三方扩展。

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摄影者本杰明戴维斯uns

如果您作为数据科学家工作,您可能还花费大部分工作日分析Jupyterlab的数据。因此,它使其成为学习少数内置的Jupyterlab功能的好时光,这将简化您的分析工作流程。

如果您错过了关于Jupyterlab的其他文章:

以下是您可能感兴趣的一些链接:

-构建机器学习Web应用程序[黑色星期五$ 5]-介绍机器学习-编程介绍-商业领袖的数据科学-ai为医疗保健-自治系统-学习SQL.-数据科学家和机器学习的免费技能测试......

我写了关于jupyterlab的策划文章清单。

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以下是您可能感兴趣的一些链接:

-构建机器学习Web应用程序[只需10美元]-介绍机器学习-编程介绍-商业领袖的数据科学-ai为医疗保健-自治系统-学习SQL.-数据科学家和机器学习工程师的免费技能测试

披露:记住,上面的一些链接是联盟链接,如果您通过他们购买我将获得佣金。请记住,由于他们的质量,我可以链接Udacity计划和我的教程,而不是因为我收到的佣金。......


一个开源项目,简化了将Pandas连接到实时数据馈送,测试假设和可视化结果在浏览器中。

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熊猫模因创造了makeameme.org.

Pandas Web API是一个开源项目,简化了将Pandas连接到实时数据馈送,测试假设和Web浏览器中的结果。

通过阅读本文,您将学习如何将Pandas操作包装到Web API中。服务器也会生活,您可以尝试这里

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Pandas-Analytics-Server具有绘图端点。尝试一下并单击几次刷新。

要加强你的熊猫游戏,请参阅:

以下是您可能感兴趣的一些链接:

-构建机器学习Web应用程序[黑色星期五$ 5]-介绍机器学习-编程介绍-商业领袖的数据科学-ai为医疗保健-自治系统-学习…


许多数据科学家们侧重于算法和数学,但未能学习一个重要的技能 - 沟通。

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摄影者Markus Spiske.uns

在这篇文章中,我在进行数据科学时避免了一些提示。这些提示与编码或数学无关,但更为专注于通常被批评的技能 - 沟通。作为一个数据科学家,您需要定期向实验结果报告实验结果,使进一步工作的命题等。这是初级和高级数据科学家之间的差距最大的地方。

为了使这个帖子有趣,我借着抱负的数据科学家汤姆的故事避免提示。......


用于模拟SQL循环的令人兴奋的概念。我展示了具有蒙特卡罗模拟的重复随机抽样的一个例子。

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摄影者里希希·贾哈里亚uns

直到最近,我没有考虑在SQL中的循环。如果有人会问我,我会说SQL中没有循环。

我的答案在同一时间是对的。虽然在Python或Java中不适用于循环,但您可以在SQL中模拟带有连接的循环。

如果您错过了我上一篇关于此主题的文章:

蒙特卡罗模拟

在SQL中为循环声音很酷,但为什么您需要它们?

我在此描述的概念可用于蒙特卡罗模拟。

Wiki.

蒙特卡罗方法是一类广泛的计算算法,依赖于重复随机采样来获得数值结果。潜在的概念是使用随机性来解决原则上可能是确定性的问题。......


开始使用PANDAS旨在使用的方式。这5个基本提示将改善您的PANDAS代码。

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摄影者ilona froehlich.uns

PANDAS使您可以通过多种方式实现相同的目标。许多人的缺点是使用这种方法,这是有效的,而是易于出错,并可能在将来弃用。

在本文中,我显示了5个熊猫提示,将展示如何以正确的方式执行基本操作。

可能感兴趣的一些主题:

-构建机器学习Web应用程序[只需10美元]-商业数据科学
您需要了解数据挖掘和数据分析思维
[书]
-ai为医疗保健[课程]-学习SQL.[课程]-数据科学家和机器学习工程师的免费技能测试......


使用SQL进行数据分析非常简单...直到它不是!

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摄影者克拉克尼斯uns

SQL和机器学习有一些共同点。它很容易从一个人开始,因为它不需要很多编码。此外,代码很少崩溃。

我关于SQL和机器学习的推文。

我讨论SQL查询不会崩溃的事实使数据分析更加困难。从数据库中提取了多少个数据集,结果是错误或缺少数据?许多!

如果代码只是崩溃,我知道我搞砸了。......


如何使用Python Recortesting Framework设计和反馈盈利比特币交易策略。

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摄影者andréfrançoismckenzie.uns

在本文中,我将展示如何将MACD交易策略从Bitmex应用于比特币交易数据。本文的目标不是设计有利可图的策略,而是向您展示如何将Crypto数据放入后退者,以便您可以设计自己的交易策略

最后,我展示了如何可视化MACD交易策略并创建一个图表,如下所示。物品以有趣的扭曲结束。

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XBTUSD价格上的MACD交易策略

以下是一些可能兴趣的链接......

关于

罗马奥拉克

高级数据科学家,推特Twitter.com/romanorac.

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