hah,AI!

人工智能(AI)和自动化近几个月已成为(甚至更多)传声词,特别是在人们讨论其对劳动力市场潜在影响的背景下。A级新建预打印并深入研究大语言模型(LLMs)如何影响员工群的细节,

研究人员收集人文注解和GPT-4分类创建接触数据集,估计语言模型的技术能力提高人工效率简言之,他们收集作业描述并拆分工作活动类(大致上像“任务无关”类),然后问工工工能想到多少LLMs加速任务GPT-4研究者同样询问并综合人和GPT-4结果度量“接触”,即“多少工作接触LLMs”。

长话短说

约80%的美国员工中至少有10%的工作任务受LLMs的引入影响,而约19%的员工可能看到至少50%的任务受到影响。

高工资职业往往更容易接触LMS,而科学和批判思维技巧的重要性与接触有强烈负联系。编程写技巧显示强阳性接触支持人性化写作者你发现值钱.)

强手操作组件的工作,如机械工和建筑工等,相当安全不受LMS(也许不是机器人工作,但这是另一场讨论)。

why(not)AI

很多工作接触LLMS, 很多人会看到(部分)他们的作业消失或改变自大规模使用纺织机以来(或视想看广度而定,开犁),担心自动化导致大规模裁员问题就一直在周而复始。对 行业中断 工作丢失城区