生成艺术使用机器学习和机器视觉中的技术来生成图像。它围绕着什么和不是真正的艺术的主题产生了许多头条新闻。

对我来说，答案很明确：AI生成的艺术是艺术。当然如此。它遵循配方并具有输入和输出。开发食谱是艺术，使用食谱将新事物带入世界也是艺术。他们都是艺术。为什么这是有争议的？

我想这是因为，当大多数人想到艺术时，他们正在想像您在杯子上发现的著名绘画的少量复制品 - 水百合，向日葵，蒙娜丽莎（Mona Lisa）。他们记得在幻灯片和教科书中被视为小学生的作品。大多数人对“现代艺术”的了解远不止于此，这个词已成为磨蚀性，荒谬，丑陋或出于某些其他原因的代名词。

但是，您可以直接从今天的生成艺术中绘制一条线条，直到现代艺术的开始：马塞尔·杜尚（Marcel Duchamp）。您可能知道他是“在画廊里放小便池并将其称为艺术的人”。那是对的。他迫使新的方法看着我们周围的物体 - 铲子，数学教科书，自行车轮，烟囱呼吸机 - 他称其为“现成的”。

在20世纪初期，其中许多预制物品足以让人感到陌生和奇怪。同时，它们迅速变得无处不在，以至于几乎看不见。

杜尚（Duchamp）的现成的作品将这些物体以新的方式查看，并导致观众提出新的问题，例如：这甚至是艺术吗？我在看什么？艺术家实际上在这里做了什么？无论如何，“艺术品”是什么？而且我们应该不应该限制一些定义吗？

至少一个世纪以来，艺术家一直在研究这些相同的问题。共识似乎是：我们不应该限制艺术的定义；我们应该扩展它。艺术甚至不需要身体形式 - 它可能是完全无关紧要的。重要的是艺术家做出的决定，公众如何与之互动，以及对其源泉的社区和文化意味着什么。

在AI生成的艺术中，似乎计算机正在做出所有决定。可能是艺术家不了解算法所做的一切。（编码它的开发人员可能不会说他们理解这些过程中发生的一切。）但是，如果没有某人的意见，根本什么都不会发生。这就是您会找到艺术的重点 - 当一个人计算如何加权其ML模型，或对培训数据做出决定，或者就如何启动该过程做出任何其他选择。

可用于使这种工作的某些对象看起来“完成所有工作”。他们的产出很难预测，他们似乎有自己的思想。在艺术家可以通过这样的工具做出有趣的决定之前，他们必须花费数年的时间学习并熟练掌握一项全新的技术。总的来说，批评家，策展人和艺术公众将不得不开发与工作互动的新方法，以及在其中寻找的新标准。一种新的艺术形式将形成新的艺术。什么时候有什么不同？

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