放开“快速移动并破坏事物” - 我听到了十多年的“快速移动并破坏事物”。这句话是技术界的伪召唤。快速创建数字流程，系统，产品和平台，并弄清楚它们不起作用已成为荣誉徽章。…

No matter your expertise, there’s an accessible good read for you — The surge in ‘shortcuts by AI’ technologies, e,g., AI art, AI writing, AI coding, etc., has helped bolster responsible AI activities and inclusive tech efforts. Responsible AI and inclusive tech, in my opinion, is the centering of humanity through transparency, accountability and governance of our data and AI systems. Some…

反对AI生成的编码的技术案例 - Github Copilot有意切断创建者与创造之间的关系。这种有目的而艰苦的行为是通过1）剥夺创造者独特的人类来实现的，以制作创造，然后2）立即将创作货币化。加快公众使用和采用技术有助于巩固组织的依赖……

人类优先的运动就在这里并停留一段时间 - 我现在喜欢AI围绕AI的这一批判性对话。从媒体到数据从业人员的人正在质疑AI依赖技术等技术的价值，例如Chatgpt，Jasper AI和其他AI生成的应用程序。对技术行业的方向以及它如何与社区和文化保持一致的关注……

3个用于计算和数据的指导者的技巧 - 在20年的教学中，我已经分级了约40,000个任务。我可以告诉您两件事：（1）将有学习者寻找完成作业的最短路径，并且（2）讲师是原始内容的创建者，因为问题在其解决方案是……

人工智能（AI）今年再次充当任何计算的首选术语，包括但不限于：算法，数据科学，数据分析，机器学习，深度学习，大语言模型，技术模型，技术和自动化决策系统。当使用AI一词对我来说是一个Bugaboo时，我…

我一直在考虑今年我们在Tech上所做的事情。虽然普遍的立场是技术是“做伟大的事情”，但有一个稳定但大声的人群正在引起对为什么，什么，什么以及如何进行技术技术的洞察力，社会和道德上的关注。…

让我们停止称其为数据科学，这是数据行业 - 自2015年以来，我一直在“数据科学领域”。数据行业在过去的7 - 8年中已经看到了多次演变。然而，最常见的问题仍然存在：什么是数据科学？许多数据专业人员（数据教育者，学者，从业人员和领导者）提供了数据科学的定义和解释。每个…

Google合同性的大熊猫分析的快速教程 - 这个词正在脱颖而出 - 数据是主观的。因此，当我们脱下玫瑰色眼镜时，我们将更加仔细地挑选出放大镜以筛选数据和数据集，数据处理和数据见解。下一个障碍变成如何评估数据和数据集的质量…