测试显示存在,而不是没有bugs~EW.jkstra
测试代码对数据科学或软件项目非常重要举例说,如果写函数带参数,你需要调用函数并带点值以确保函数完全有效单元测试从这里开始允许你验证代码是否按意单测试写代码后测试案例 写案例测试代码前测试代码如何这是基础测试驱动开发测试能够发现错误和故障后才能部署后引起任何重大冲击正因如此Dijkstra表示:测试显示存在,而不是没有bugs
数据科学家需要在部署前测试,原因多端软件工程和数据科学进程期间,可能会出现难以检测的问题,例如编译错误数据、意外破解假设、不适当使用特征等等为了捕捉错误 质量代码检验是不够的并适当检查分析需要的精度适当测试有助于减少意外缺陷并增强对我们结果的信心可阅读更多有关它来
测试驱动开发(TDD)是数据科学工作流的一个重要方面,然而,许多数据科学家不知道TTD代表什么和如何控制它的力量。身为TTD数据科学家, 不论级别如何(Begners中级等),
- TTD是一种软件方法,在编译代码本身前先写程序测试案例TTD鼓励简单设计并启发信任这使你先想用户写代码前如何使用您的项目维基百科显示测试驱动开发高山市开发局公元前软件开发过程依赖软件需求转换测试案例并跟踪所有软件开发 通过多次测试软件与软件先开发后测试案例相对照
- TTD沿三大交织过程:代码测试设计(或重构意义重写代码)。这三个过程为我们清晰地展示TDD的优势
开发局的主要优势在于它能确保开发团队为代码的每一片创建测试案例高风格保证代码满足所有需求
这种方法的另一个好处是它迫使开发者在为软件特定部分编码时查看失败案例最后,TDD保证你对正在编码的每一项需求/功能都有测试案例
3级TTD允许我们捕捉两大类错误:执行错误和数据科学生命周期解释错误错误实现因错误正确实现使用错误运算符或值等而错误解释则错误解释和误解报告或结果
