在过去的十年中,音乐在我们的生活中所起的作用大幅增加。当有人问我什么音乐我听,很难给一个答案了。

我有各种各样的播放列表我生活的不同部分。我喜欢嘻哈音乐给我注入了锻炼,电子当我工作的时候,光爵士在后台当我和家人吃晚餐,R&B,联系我的感性的一面,这样的例子不胜枚举。

常见的线程在所有这些情况下,我用音乐来帮助调节我感觉如何。它用头轻触我的精神状态更适合这个场合的事。我心情不好还是好心情,累了或者精力充沛、情绪或逻辑,音乐帮助我适应这种情况。

我想我要在什么状态,和找到合适的音乐给我。这就像有一个超级大国。

在大多数情况下,人们有良好的直觉选择音乐。有一个例外,不过,当他们试图生产。尽管许多人发现音乐是一个很好的工作伙伴,通常没有疯狂的方法。

打击或小姐有天当它完美的播放列表,你工作几个小时。然后莫名其妙地刺激相同的播放列表,令人分心的第二天,当你在一个稍微不同的任务。到底发生了什么事?

音乐是一种强大的方法来调节你的精神状态。即使是精英运动员经常使用音乐让自己准备物理性能峰值。当然,我们可以使用相同的原则,使高峰的精神表现。

在本指南中,我们将深入探究背后的科学音乐如何帮助我们保持工作效率。到最后,你将有工具对任务有了合适的音乐和可靠地进入欧元区。

具体地说,我们的目标是回答四个问题:

• 为什么音乐帮助你集中注意力?
• 音乐可以分散如何?
• 是什么让背景音乐好吗?
• 应用程序或服务是什么?

如果你只是寻找可行的外卖,他们方便地总结了本文的底部。

音乐的神经学的速成课
情绪
唤醒当音乐成为分心吗?
注意是什么?
干扰类型1:Interference-by-process
分散2型:注意力捕捉音乐因素需要考虑
节奏
熟悉
偏好
类型应用程序或服务是什么?
传统音乐服务
算法的音乐服务关键的外卖

音乐的神经学的速成课

最普遍的科学神话是关于音乐莫扎特效应。一个备受瞩目的1993年的研究发现据说听古典音乐能提高人的智力,这吸引了很多的关注在教育和公共政策。在2017年,大多数人仍然持有这种过时的观点。

的arousal-and-mood假说给我们一个更好的解释。它使音乐,没有什么特别之处——它只是刺激,影响人的一个例子情绪和冲动认知能力,这是已知的影响。咖啡因是另一个常见的例子,间接帮助我们更清晰地思考,通过提升情绪和警觉性(更多关于科学的咖啡因)。

让我们打破条款:

• 情绪是指感情或情绪的质量;它可以愉快的(如满足,兴奋,平静)或不愉快的(如失望、厌倦、焦虑)。注意:一个愉快的心情可以带来快乐和悲伤的音乐。
• 唤醒与情绪反应的强度或整体生理激活(例如警觉性、活力、清醒)。

对于我们的目的,下面可能的心理状态是可视化的空间。

既然我们已经看到了整个空间的心理状态,让我们简化。

想象,音乐曲调情绪和冲动杠杆在你的大脑(见下文)。一般来说,认知能力的最优状态温和的唤醒和愉快的情绪——绿色区域是我们想要的地方。

你可能想知道,音乐调节我们的情绪和冲动是怎么做的?

情绪

它仍然很大程度上不为人知的原因,在所有文化中,一个抽象的刺激感觉愉快,喜欢音乐有一种很强烈的影响我们的情绪状态。研究显示音乐可以刺激大脑的情感和奖赏回路。享受我们觉得听音乐是依赖神经递质多巴胺的释放,这是其他大多数愉快的事情在我们的生活中。

这是令人惊讶的,因为这些dopamine-dependent神经系统只是激活自然与明确的生存利益刺激(如食物、繁殖)或人工激活药物滥用。

唤醒

音乐性质也影响脑干,负责自动功能,如呼吸肌肉紧张,心率和血压。进化来说,脑干是大脑的最古老的部分之一,可能误解音乐重要听到在自然界生存信号。简单的音乐节奏(或速度)可能会刺激的性质reflex-like脑干反应——慢音乐与降低心率、呼吸、血压快音乐(反之亦然)。

当音乐成为分心吗?

到目前为止,我们已经了解到,音乐将会增加执行认知任务的侦听器的唤起和情绪状态改善的音乐。有一个警告:我们假设播放的背景音乐是你没有注意。

尽管并不总是如此——提高性能很容易丢失,如果音乐削弱了我们的注意力资源。为了防止这样的情况发生,重要的是要理解我们的注意力系统以及背景音乐与他们交互。

注意是什么?

注意通常被描述为一个焦点,我们可以直接向我们要参加,我们即时的主题意识。你可以想象有些人坐在你的头,转动你的注意力的焦点。

我们有效地两个注意力系统:自愿的和非自愿的。我们不仅有能力主动直接我们的注意力转向我们关心的事情,但我们的注意力也受到无意识偏离我们的环境(如从我们的手机推送通知)。换句话说,在你的脑海中有时失去控制的焦点当意外进入了你的意识的东西。

由此可见,两种主要方法背景音乐可以分散你的注意力,而不是帮助你集中注意力:interference-by-process和注意力捕捉。

干扰类型1:Interference-by-process

第一种分心interference-by-process,音乐是不经意间争夺相同的精神资源任务你要关注。这是自愿的注意力相关系统和特定于任务的。

一个简单的例子试图读一边听抒情音乐:你的大脑会自动处理这首歌的歌词你听,这让少精神带宽对于理解这句话,你是阅读。作为一般规则,你应该避免听抒情音乐工作任务时,需要任何一种语言处理(阅读、写作、听力等)。

分散2型:注意力捕捉

第二种分心注意力捕捉时产生良好的注意力从原因脱离这个任务。这是由无意识的注意力系统总是寻找新奇刺激的环境——这似乎令人惊讶或重要。

这可以发生由于声音的内容(例如,当你听到一首好听的抒情)或声音的上下文(例如,一个快节奏的歌突然缓慢段)。

大多数音乐是用来娱乐和功能元素是为了吸引我们的注意力,包括激烈的节奏变化,频率,等等。虽然这是音乐之所以伟大的一部分,它不适合当你想重点。

这意味着你应该尽量避免大多数种类的剧烈变化在选择你的音乐——对每个工作会议,坚持一个流派,队列歌曲节奏很相似,和远离频繁跳的频率。

同时,你不想要的东西太枯燥和单调,甚至不是愉快的听。如果你在这个方向上走得太远,你的思想会不自觉地开始游荡寻找新奇的形式的干扰。

有一个微妙的平衡。有效的背景音乐是非侵入性,并提供愉悦的感受。没有明显的吸引我们的注意力,它占据了我们的心灵与足够的新鲜感来满足非自愿注意力系统。

迪安·伯内特使一个伟大的类比:

“这就像给小孩一个新玩具玩当你试图完成一些工作没有他们打扰你。”

回顾一下,之间有一个权衡音乐的审美质量及其注意力分散。考虑你可以容忍多少注意力捕捉任务你做:

• 光/重复的工作(如数据条目):分散元素不会像保持最佳情绪和冲动,所以音乐纯粹为了娱乐通常是没问题的。
• 创造性工作(如头脑风暴):你不介意偶尔打破焦点,它实际上可能促进创造性的过程。
• 学习/研究(如阅读):分心不理想和中等程度的浓度是必要的。
• 深入的工作(如逻辑解决问题):需要强烈的浓度和干扰是昂贵的,所以尽量选择更可预测最可能脱离你的音乐。

音乐因素需要考虑

现在我们已经介绍了音乐可以的方式伤害了我们的生产力,探索不同的因素,你可能会考虑在选择音乐时工作,按照重要性。

对于每一个因素,我们要考虑它如何影响情绪和激励手段。

节奏

正如我们之前的报道,是一个重要的音乐节奏的属性可能会刺激reflex-like脑干反应——慢音乐与降低心率、呼吸、血压快音乐(反之亦然)。

紧密与我们觉醒水平,可以帮助我们调节我们的警觉性和能级。

• 如果你感觉昏昏欲睡,想要更警觉,考虑快速而有节奏的音乐范围100 - 160 BPM(每分钟节拍)。
• 相反,如果你感到焦虑,压力,或过度刺激,最好是听downtempo音乐在50 - 80 BPM的范围。

节奏和downtempo都将让你集中在不同的上下文;它只是一种味道的你正在寻找什么——镇静或活力。

这是我最喜欢的两个人播放列表管理激励水平。纯粹的焦点更快速而有节奏,而更多的关注downtempo深处。

熟悉

熟悉音乐是情感投入的一个重要因素。

一位著名的研究表明,熟悉的音乐引发了更多的活动emotion-related大脑区域而陌生的音乐。很容易想象,熟悉音乐可以间接地帮助你的注意力,让你心情更愉快。

不熟悉的音乐也可以在某些情况下,但它不会影响你的情绪。同时,请注意,不熟悉的音乐和歌词更容易分心,因为其新颖性。

偏好

与熟悉,有分歧音乐偏好能否让情感投入的差别。这是令人惊讶的,因为大多数人选择他们喜欢听音乐。

从上面相同的研究未能证明音乐偏好是一个重要的因素在确定听众的情感卷入。他们指出,大多数研究在这一领域并不区分熟悉和偏好,这么多的发现可能是由于熟悉而不是偏好。

另一方面,一个小的行为研究发现,参与者在阅读理解测试中得分较低而听音乐,他们不喜欢而沉默。然而,他们没有找到任何区别喜欢音乐和沉默。只有24个参与者在这项研究中,所以它的结论仅仅是暗示。

矛盾的发现可能源于音乐偏好是高度主观的事实。每个人都有自己独特的味道受到他们的过去听音乐的历史,他们的朋友,他们的环境,他们的个性等等。

研究不确定的,你喜欢听音乐,可能是一个安全的赌注,但它比熟悉可能不那么重要。

类型

音乐类型不是很重要的。“莫扎特效应”神话将古典音乐基座,但没有明确的类型对生产率比其他人更好。这种混乱源自于这样一个事实:平均歌在一定类型可能会或多或少分心作为背景音乐。

流行音乐通常是充满了朗朗上口的歌词,可能会窃取你的注意力。相比之下,爵士乐是经常听到在休息室和倾向于更自然地融入背景。但是这两个流派都许多歌曲可以帮助你集中注意力,这取决于上下文。

它真的可以归结为个人偏好。在科技行业,开发人员常常转向电子音乐,但有大量的变异类型和年龄。

应用程序或服务是什么?

本指南是有用的,无论您使用什么应用程序或服务听音乐。

然而,一种新的算法音乐服务是使它更容易为人们选择最佳音乐的任务。

传统音乐服务

我个人使用Spotify(支付),因为有成百上千的高质量集中播放列表可供选择,但其他流媒体服务工作。如果你正在寻找一些免费的,YouTube有很多24/7的流牧师集中在许多不同流派的音乐。

当你选择播放列表或流,记住的音乐可以分散你的注意力,避免它们。例如,不要使用Spotify的免费版本,因为广告是可怕的焦点。同样,一个连续流在YouTube上远比视频经常开关。

如果你觉得自己分心,音乐,尝试在沉默或工作环境噪声(如下雨,风,咖啡店声)。有成千上万的应用程序是免费的——我最喜欢的是一个软杂音。

算法的音乐服务

在这一点上,您拥有所有的启发式你需要对你的工作有正确的音乐和可靠地进入欧元区。但它确实并不容易。

很明显在这一过程中大量的开销。它包括评估您的当前和未来的精神状态,选择一个适当的播放列表,调整播放列表。

算法音乐等服务恩德尔和Brain.fm帮助我们大大减少所涉及工作——它可以很简单,比如选择类型的任务你工作和休息是照顾。

恩德尔(支付)是一种算法来生成,适应性良好的环境来帮助你集中注意力,放松,睡眠。的核心算法是基于生理节奏,它适应个人实时输入,包括天气、时间、心率和运动。为更多的细节以及背后的科学和是否有效的生产力,看看我深潜水。

Brain.fm(支付)使用人造的组合创建自己的音乐音乐内容和一个算法系统。这音乐是设计时考虑到科学发现和优化影响我们的行为。具体地说,他们的技术依靠脑电波夹带。如果你好奇,我写了一篇长文章Brain.fm的科学有效性。

给我简短看来,科学是有前途的,但两个服务目前缺乏具体的证据来证明他们的技术比听更好自由流在YouTube上或Spotify集中播放列表。

他们真的对那些没有时间或背景选择合适的音乐,但我相信你自己可以达到类似的结果在阅读本指南。

关键的外卖

研究利用音乐生产力是有前途的,指向一些有趣的方向,但注意,许多研究结果仍是初步的,不确定的。

说实话,每个人都应该找出适合他们当谈到音乐,但也有一些启发式思考你应该听什么音乐。

音乐没有什么特别之处——它只是一个例子的影响人们的刺激(如咖啡因)情绪和冲动,这是众所周知的,影响认知能力。

• 情绪是指感情或情绪的质量;它可以愉快的(如满足,兴奋,平静)或不愉快的(如失望、厌倦、焦虑)。注意:一个愉快的心情可以带来快乐和悲伤的音乐。
• 唤醒与情绪反应的强度或整体生理激活(例如警觉性、活力、清醒)。

认知能力在大多数情况下的最优状态温和的唤醒和愉快的的心情。

音乐可以帮助你调节这两个杠杆根据上下文:

• 节奏(兴奋):快速而有节奏的音乐(100 - 160 BPM)有助于提高兴奋而downtempo音乐(50 - 80 BPM)有助于降低性欲。
• 熟悉(情绪):熟悉音乐情感投入是一个重要的因素,可以让你心情更愉快。
• 偏好(情绪):你不喜欢的音乐可能会让你心情更糟,但是这项研究并不起决定性作用。
• 类型:不重要的。

有两种方式,音乐可以分散注意力:

• Interference-by-process:音乐是不经意间争夺相同的精神资源的任务——避免抒情音乐使用单词时以任何方式(如阅读、写作、听)。
• 注意力捕捉:音乐原因脱离的注意力从任务——避免大多数种类的剧烈变化在选择你的音乐(如频繁跳跃节奏、频率、类型)。

考虑你可以容忍多少分心任务你做:

• 光/重复的工作(如数据条目):分散元素不会像保持最佳情绪和冲动,所以音乐纯粹为了娱乐通常是没问题的。
• 创造性工作(如头脑风暴):你不介意偶尔打破焦点,它实际上可能促进创造性的过程。
• 学习/研究(如阅读):分心不理想和中等程度的浓度是必要的。
• 深入的工作(如逻辑解决问题):需要强烈的浓度和干扰是昂贵的,所以尽量选择更可预测最可能脱离你的音乐。

记住,有效的背景音乐是非侵入性,并提供愉悦的感受。它占据了我们的心灵与足够的新鲜感来满足非自愿注意力系统,没有吸引了我们的注意力。

关于使用哪个应用程序或服务:

• 像Spotify这样的顶级音乐流媒体服务(付费)或苹果音乐(支付)有许多高质量的集中播放列表可供选择。
• 免费的东西,YouTube已经很多24/7集中流。
• 如果音乐是分散注意力,尝试在沉默或工作环境噪声(如下雨,风,咖啡店声)-我最喜欢的自由选择一个软杂音。

算法的音乐服务如恩德尔和Brain.fm(支付)帮助我们大大减少生产力的努力参与选择音乐——它可以简单地选择类型的任务你工作和休息是照顾。

恩德尔和大脑。调频是真正有用的为那些没有时间或背景选择合适的音乐,但我相信你自己可以达到类似的结果在阅读本指南。