发表在多种感觉的训练数据 ·固定 Xtreme1 2023路线图发布! 我们兴奋地分享我们的路线图2023和我们计划的所有神奇的事情。今年,我们专注于创造一个全面的训练数据集,将比以往更容易得到最出你的Xtreme1经验。我们已经做了很多… Mlops 1分钟读 Mlops 1分钟读
发表在多种感觉的训练数据 ·固定 Xtreme1,第一个开源标记和注释和可视化项目,在Linux基金会初次登台AI &数据全球格局 介绍自推出BasicAI Xtreme1 GitHub上,数以百计的AI爱好者、学生、工程师和专家自主驾驶行业贡献和额定存储库的页面。更多的,专家也加入了Xtreme1社区。… Mlops 4分钟阅读 Mlops 4分钟阅读
发表在多种感觉的训练数据 ·1月21日 提高自动化外在校准规范的统一形象 1。介绍很容易对人类感知世界的感觉器官。然而,它证明了更难机器外面的感觉。为了使机器能够得到其感官能力,形成各种各样的传感器,如烟雾报警器、红外… 激光雷达技术 5分钟读 激光雷达技术 5分钟读
发表在多种感觉的训练数据 ·1月20日 工具教程| Human-in-the-Loop Xtreme1图像注释工具 人工智能视觉让电脑能看到一切都像人类一样。自主车辆配备人工智能视觉系统有能力识别行人和汽车,使他们能够适应不同的规避策略。然而,这种“超级大国”需要大量的训练数据收集,其中包括注释图像和… 图像注释 4分钟阅读 图像注释 4分钟阅读
发表在多种感觉的训练数据 ·2022年12月25日 宣布Xtreme1 v0.5.5提供新的本体中心和3 d数据可视化功能 0.5.5 Xtreme1版本发布今年圣诞节前!在今天的以数据为中心的人工智能世界,提高数据质量,发现数据注释错误,并迅速修复错误是最有效的方法来改善模型性能。更好的数据质量是有效的答案模型的性能。v0.5.5,图像数据可以… 数据可视化 4分钟阅读 数据可视化 4分钟阅读
发表在多种感觉的训练数据 ·2022年12月15日 上传多种感觉的数据——Xtreme1教程系列第3部分 Xtreme1是世界上第一个开源平台多种感觉的训练数据。开源之后,我们已鼓励赞扬,许多工程师和分享的知识如何为我们的项目作出贡献。请支持我们的“主演”我们的GitHub回购:https://github.com/basicai/xtreme1本指南是第4部分… Mlops 4分钟阅读 Mlops 4分钟阅读
发表在多种感觉的训练数据 ·2022年12月8日 激光雷达独自自主车的问题解决不了,2 d / 3 d融合标签的介绍 1。背景激光雷达传感器自动车辆的发展至关重要。这些传感器允许很大范围内的物体的检测和精确测量这些对象从原点的距离。然而,激光雷达不足以解决自主车辆的复杂问题。下面的图形… Mlops 6分钟阅读 Mlops 6分钟阅读
发表在多种感觉的训练数据 ·2022年12月7日 如何获得奖励通过Xtreme1——荣誉制度的介绍 我们爱我们的开源社区和价值每一个200 +的成员参与了Xtreme1自9月15日启动我们的开源项目,2022。我们很高兴介绍社区成员的激励计划,去超越。… Mlops 4分钟阅读 Mlops 4分钟阅读
发表在多种感觉的训练数据 ·2022年12月5日, 注释2 d和3 d的融合数据——Xtreme1教程系列第2部分 Xtreme1的下一代平台多种感觉的训练数据。开源之后,我们已鼓励赞扬,许多工程师和分享的知识如何为我们的项目作出贡献。请支持我们的“主演”我们的GitHub回购:https://github.com/basicai/xtreme1本指南的第2部分是… Mlops 5分钟读 Mlops 5分钟读
发表在多种感觉的训练数据 ·2022年11月29日 安装Xtreme1使用码头工人,一个初学者的指南 Xtreme1是世界上第一个开源平台多种感觉的训练数据。开源之后,我们已鼓励赞扬,许多工程师和分享的知识如何为我们的项目作出贡献。请支持我们的“主演”我们的GitHub回购:https://github.com/basicai/xtreme1自从开源,我们… Mlops 3分钟阅读 Mlops 3分钟阅读