发表在 对数据的科学 ·4天前 数据,精简:如何构建更好的产品,工作流和团队 可用数据之间的差距和有用的数据已经被证明是非常困难的桥,尽管公司的扩散和工具,它的唯一目的是帮助数据专业人员兑现的承诺他们的职业。这是如何?有许多潜在的culprits-from过时… 数据科学 3分钟阅读 数据科学 3分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·8月17日 学习新数据科学技能,以正确的方式做好事 我们倾向于认为学习曲线是整洁、光滑、连续upwards-trending线。足够近看任何学习的旅程,你会看到大量的下降和高原一路上:在现实中,即使是经验丰富的专业人士觉得初学者在面对一个新工具或工作流程。本周,我们… 数据科学 3分钟阅读 数据科学 3分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·8月10日 数学在现实世界中:测试,模拟等等 最好写在数学和统计脱下一个艰难的壮举:需要崇高的概念和复杂的公式和连接他们的实际挑战数据专业人员解决在日常工作。一些数据科学家爱沉没牙齿成新的数学主题,而另一些人则逐渐涉足这个领域… Tds特性 3分钟阅读 Tds特性 3分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·8月3日 GPT及以后:llm的技术基础 在短短几个月,大型语言模型从专业领域的研究人员的日常工作流程数据和ML团队遍布世界各地。在TDS,我们看到,随着这种转变,更多的已经把重点转移到实际应用和动手… 对数据的科学 3分钟阅读 对数据的科学 3分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·8月2 8月版:夏天读取数据科学家 寻找一些启迪,引人入胜,发人深省的文章吗?你来对地方了,是时候重新评估什么是引人注目的暑期阅读吗?我们是这样认为的。传统智慧(和许多营销部门)我们相信温暖的天气和放缓要求少量付出,低收益的娱乐:知识相当于冰棒,如果你愿意。 月版 4分钟阅读 月版 4分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·7月27日 从SQL朱莉娅:数据科学的其他编程语言 Python可能的实用的编码语言数据科学家和ML从业者,但成为一个编程通晓多国语言的好处是明显的。数据的项目团队工作交叉平台和架构,以及能够切换到少共同但有时多efficient-languages可以… 数据科学 3分钟阅读 数据科学 3分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·7月20日 如何用新的眼光看常见的机器学习任务 我们从未建议改变健壮的、良好的工作流只是为了改变;“如果没坏,就不要修复它”是一种常见的平易近人的习语是有原因的:经常是正确的方法。还有相当大的差距“经常”和“总是”和我们的最令人沮丧的一天… 数据科学 3分钟阅读 数据科学 3分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·7月18日 按照TDS列表发现我们最好的文章 保持最新的一个方便的方法与我们的作者的最强和最受欢迎的工作——我们每周发布很多精心设计的文章,话题从最新的机器学习工具和Python库的尖端研究。实际上,这将是非常难以阅读每篇文章我们份额,但这并不意味着你应该想念你的最有可能的享受。帮助… 数据科学 2分钟阅读 数据科学 2分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·7月13日 设置数据的决策团队的成功 现实是复杂的:人们和组织行为以意想不到的方式,和外部事件可以把扳手扳手后扔进我们最油的工作流。对于数据团队来说,它可以容易解决这些挑战的时刻使用最新的工具或华丽的新员工。… 数据科学 3分钟阅读 数据科学 3分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·7月6日 学习您的下一个LangChain项目的绳索 去年大型语言模型进入主流的工具——偶尔silly-experimentation透顶。我们中间谁没有挑战ChatGPT发明新的敲门笑话或构成一个莎士比亚的十四行诗小狗呢?随着llm的力量变得越来越明显,其局限性也是如此。机器学习从业者和… 数据科学 3分钟阅读 数据科学 3分钟阅读