出版于迈向数据科学 ·5天前 只有会员 您应该知道的前三种聚类算法,而不是K均值聚类 行业领先的聚类技术的综合指南 - K-均值聚类可以说是数据科学世界中最常用的聚类技术之一(轶事),这是有充分理由的。它简单地理解,易于实现,并且在计算上是有效的。但是,K-均值聚类有几个局限性,这阻碍了其成为A…的能力。 数据科学 10分钟阅读 数据科学 10分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·11月18日 只有会员 如果我可以重新开始(4年),我将如何学习数据科学 一种更新,更有效的方法 - 两年前的一个新观点,我写了一篇类似的文章,解释了我如何学习数据科学的方式。现在我已经进入职业生涯四年了,这是时间的两倍,我意识到学习数据科学的方法要好得多。…的问题 数据科学 7分钟阅读 数据科学 7分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·10月11日 只有会员 2022年的10个最佳数据可视化 关于乌克兰战争,通货膨胀等的令人敬畏的可视化!- 去年,我分享了我认为是2021年以来最佳数据可视化的十个最佳数据。与去年类似,我想分享各种类型的数据可视化,也想分享与…相关的数据可视化。 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·10月5日 只有会员 我用20多个资源来保持数据科学的最新状态 在数据科学领域,情况非常迅速。仅在我的职业生涯(过去〜4年)中,我不得不学习几种新的,行业领先的工具,例如Prophet,DBT和Dash Plotly。成为数据科学家意味着您必须不断学习新技能和工具才能扩大自己的…… 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
8月29日 只有会员 您应该参加的5个最大数据科学和AI会议 从世界上一些最大的数据数字中学习 - 有机会赢得NVDIA RTX 3080 TI图形卡,填写此表格,然后在Medied上订阅或关注我!betway娱乐官网从我的经验中介绍,学习和扩展您在数据科学和AI方面的知识的最佳方法之一是通过经验丰富的教义和… 数据科学 4分钟阅读 数据科学 4分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·8月15日 只有会员 5个偏见和谬误数据科学家应提防(以及如何避免它们) 在您的职业生涯中要注意的常见错误 - 引言使用数据最困难的事情之一就是处理困扰数据本身以及我们如何解释数据的谬论和偏见。… 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·7月5日 只有会员 五个高级数据可视化所有数据科学家都应知道 通过这些可视化扩展您的数据技能和工具的武器库 - 每个人都赞美机器学习模型和复杂的神经网络,但许多人忘记了从构建强大的数据可视化中所获得的巨大价值。而且我不是在谈论基本可视化,例如线图和条形图。在本文中,我将与您分享五个强大的数据… 数据科学 8分钟阅读 数据科学 8分钟阅读
7月5日 只有会员 顶级数据科学LinkedIn影响者您应该在2022年遵循 向一些最大的数据科学领导者学习 - 一定要在这里订阅,不要错过有关数据科学指南,技巧和技巧,生活课程等的另一篇文章!为了了解最新技术和技术,习惯性地作为数据科学家学习很重要。… 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·5月18日 只有会员 理解数据编排的完整指南 您应该了解有关数据编排和2022年流行框架的所有信息 - 请务必在这里订阅,不要错过有关数据科学指南,技巧和技巧,生活课程等的另一篇文章!现代公司中的数据宇宙正在不断扩展。… 数据科学 8分钟阅读 数据科学 8分钟阅读