2020年7月13日 我在数据界的第二季度 在公司数据科学团队中，新手的沉思 - 不久前，我写了一篇文章，描述了新工作第一季度的关键要点。如预期的那样，这些学习在四分之一的时间内发生了变化 - 我现在有一个全新的列表！在与我的经理，团队和高级领导者互动时，我学到了重要的课程… 数据分析 8分钟阅读 数据分析 8分钟阅读
2020年3月5日 我在数据界的第一季度 在公司数据科学团队中，新手的沉思 - 转变职业带有我们同性恋者可以迅速适应的不确定性，振奋和变化的少量。我全心全意地拥抱了这样的变化，我最近将我的工作从印度一所主要研究学院的研究助理转变为企业客户数据科学团队的角色… 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
2019年8月13日 我们在一起可以做很多 第1部分：我从现场研究和医学合作中获得的收获 - 在我深入研究主题之前，让我给您一些背景。我是研究助理，致力于设计深学习模型（DL）模型，并在生物医学成像领域开发完全自动化的诊断工具。… 机器学习 11分钟阅读 机器学习 11分钟阅读
出版于在印度技术的女性中倾斜 ·2018年11月3日 使用贝叶斯深度学习对不确定性的快速和可扩展性估计 Emtiyaz Khan博士的IISC演讲 - 最近，我参加了Riken Advanced Intelligence Project（Tokyo）的大约贝叶斯推理（ABI）团队的团队负责人Emtiyaz Khan博士的演讲。他的演讲围绕着自然梯度的学习差异。从系统的角度来看，他解释了为什么计算不确定性以及如何…… 机器学习 8分钟阅读 机器学习 8分钟阅读
出版于ACM-W Manipal ·2018年10月25日 IISC研讨会：VNIR的开始 您知道，当您可以生动地想起一个月后讨论的每个细节时，谈话就在您的记忆道中留下了印记。在这方面，由Meher Prakash博士进行的以初创企业为中心的演讲是一个典范。从“ go”一词中，演示的叙事风格… 启动 7分钟阅读 启动 7分钟阅读
2018年6月18日 IISC讲座：深度学习研究 - 代表学习 在与深度学习（DL）有关的尖端研究（DL）的长时间讲座中，Sargur Narasimhamerthy Srihari教授谈到了各种主题，包括代表性的重要性，代表性学习方法，转移学习，解散变量和可解释人工智能（AI）。Srihari教授是计算机科学系的纽约州立大学杰出教授… 机器学习 9分钟阅读 机器学习 9分钟阅读
出版于Coinmonks ·2018年6月8日 了解如何在数据集上训练U-NET 为了在小型生物医学数据集上执行语义分割，我坚决尝试使用keras来揭示U-NET的工作。由于我没有遇到任何有系统地解释培训步骤的文章，因此想到了其他深度学习爱好者的想法。 机器学习 7分钟阅读 机器学习 7分钟阅读
出版于ACM-W Manipal ·2018年2月21日 图形卷积神经网络 - IISC的演讲 “如果我们可以直接将计算机网络输入计算机网络，并使用神经网络来预测。也许是少数容易受到黑客攻击的计算机？”- 蒂耶曼·蒂尔曼（Tijmen Tieleman）博士是IISC的实习生，有自己的特权，其中一个是进行的谈判…… 机器学习 5分钟阅读 机器学习 5分钟阅读
出版于ACM-W Manipal ·2018年1月12日 是的！这是研究忌 最近学习了一个新的技术工具或软件？让我们使用它来处理小型数据集或实施迷你项目。当时不使用花朵语言，启发图像，几个随意选择的引用和一些行话来发布它，一夜之间？中提琴！您有一份最浅的论文之一…… 研究 7分钟阅读 研究 7分钟阅读
出版于ACM-W Manipal ·2017年12月25日 可用，申请和王牌 在与各种大学水平的技术社区和团体合作之后，通常会遇到个人在申请，奖学金和活动注册方面损失的情况。您一定想知道为什么。好吧，这是“我不知道”综合症。作为本科生的技术小组的一部分，它拥有自己的特权… 技术女性 4分钟阅读 技术女性 4分钟阅读
