出版于Appsilon ·6天前 只有会员 r Shiny运输物流:Shiny如何为您的业务提供价值 用R和Shiny解决现实世界中的运输物流问题。- R Shiny是使用R编程语言为公司制作应用程序和仪表板时的首选技术。Shiny可以帮助解决具有大型数据集(例如农业和生命科学)的复杂业务领域的问题。… r 9分钟阅读 r 9分钟阅读
出版于Appsilon ·1月27日 只有会员 python的闪亮:如何使用mySQL和Postgres数据库 CSV数据快速有趣,但是现实世界中的数据通常存储在数据库中。了解如何在Python数据库指南中访问MySQL和Postgres。- 大多数现实世界数据都存储在数据库中,因此知道如何从Shiny访问不同的数据库系统是强制性技能。随着Python的闪亮兴起,数据库及其访问具有全新的含义,因为闪亮的开发人员不再限于R。 Python 7分钟阅读 Python 7分钟阅读
出版于Appsilon ·1月22日 只有会员 Python和SCSS的闪亮:如何用Sass造型仪表板 使用闪亮的Python SCSS(语法上很棒的样式表)将您的仪表板现代化,并以Sass的名字(语法上很棒的样式表)有一个更强大的设计孩子,它简化了应用程序样式的编写和维护方式。… Python 6分钟阅读 Python 6分钟阅读
出版于Appsilon ·1月17日 只有会员 r:归纳丢失数据的前三种方法中的插补 与实际示例中的R中插图的3种方法。- 现实世界中的数据通常是混乱的,并且充满了缺少的值。结果,数据科学家将大部分时间都花在清洁和准备数据上,并且更少的时间专注于预测性建模和机器学习。如果所有数据准备步骤共享一件事,那么它正在交易… 机器学习 7分钟阅读 机器学习 7分钟阅读
出版于Appsilon ·1月11日 只有会员 Shiny.Benchmark-如何衡量R Shiny应用程序的性能改进 是否想比较您闪亮应用程序的不同版本的性能?尝试shiny.benchmark by appsilon。- Appsilon的Shiny.Benchmark软件包允许您比较不同版本的R Shiny应用程序的性能。您可以编写将在应用程序的不同版本上执行和评估的说明,并轻松测量性能差异。在今天的文章中,您将学习如何安装和使用… r 6分钟阅读 r 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·1月10日 只有会员 np.stack() - 如何在numpy和python中堆叠两个阵列 Numpy中堆叠的初学者和高级示例 - 学习如何轻松加入一系列数组 - Numpy是数据科学和机器学习的惊人库,因此,如果您想成为数据专业人士,则无济于事。… Python 7分钟阅读 Python 7分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·1月5日 只有会员 CSV的前5个替代品 大数据存储的CSV文件?三思而后行 - 从根本上有更好的选择。这5个将节省IO时间和磁盘空间。- 每个人都知道CSV,但是您应该有100%的时间使用文件格式吗?好吧,不。它具有一些明显的好处,例如直接文件编辑和易于理解,但是缺点可能会花费您数千美元的磁盘空间和I/O时间。今天我会… 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
出版于极客文化 ·2022年12月14日 只有会员 CHATGPT - 数据科学工作现在是否过时? 我要求Chatgpt做5件事,从解释公式到创建神经网络模型。结果让我思考…… - chatgpt是由Openai开发的人工智能聊天机器人。它专门研究对话,但是您可以将其用于像代码生成一样高级的事物。自然,软件工程师和数据科学家为他们的工作安全感到害怕,但是他们应该吗?AI可以替代技术专业人员吗? 数据科学 7分钟阅读 数据科学 7分钟阅读
出版于Appsilon ·2022年12月13日 只有会员 Pytorch:如何在10分钟内训练和优化神经网络 您是深度学习的新手吗?开始使用Pytorch!本文将以动手示例来教您Pytorch神经网络的基础知识。- 对新移民来说,深度学习似乎是一个充满挑战的领域,但是由于出色的图书馆和社区,多年来,它变得更加容易。Python的Pytorch库也不例外,它使您可以在任何数据集中从头开始训练深度学习模型。 Python 8分钟阅读 Python 8分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2022年12月5日 只有会员 python pipreqs - 如何创建需求。 想要仅包含您在需求中使用的库。尝试PIPREQS,一个用于创建精益需求文件的Python模块。- 每个Python项目都应有一个要求。txt文件。它存储项目运行所需的所有库的信息,在部署Python项目时至关重要。传统上,这是通过PIP Freeze命令完成的,该命令输出了安装在虚拟环境中的所有库。 Python 5分钟阅读 Python 5分钟阅读