出版于Appsilon ·2天前 只有会员 Shiny.Benchmark-如何衡量R Shiny应用程序的性能改进 是否想比较您闪亮应用程序的不同版本的性能?尝试shiny.benchmark by appsilon。- Appsilon的Shiny.Benchmark软件包允许您比较不同版本的R Shiny应用程序的性能。您可以编写将在应用程序的不同版本上执行和评估的说明,并轻松测量性能差异。在今天的文章中,您将学习如何安装和使用… r 6分钟阅读 r 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·3天前 只有会员 np.stack() - 如何在numpy和python中堆叠两个阵列 Numpy中堆叠的初学者和高级示例 - 学习如何轻松加入一系列数组 - Numpy是数据科学和机器学习的惊人库,因此,如果您想成为数据专业人士,则无济于事。… Python 7分钟阅读 Python 7分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·1月5日 只有会员 CSV的前5个替代品 大数据存储的CSV文件?三思而后行 - 从根本上有更好的选择。这5个将节省IO时间和磁盘空间。- 每个人都知道CSV,但是您应该有100%的时间使用文件格式吗?好吧,不。它具有一些明显的好处,例如直接文件编辑和易于理解,但是缺点可能会花费您数千美元的磁盘空间和I/O时间。今天我会… 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
出版于极客文化 ·2022年12月14日 只有会员 CHATGPT - 数据科学工作现在是否过时? 我要求Chatgpt做5件事,从解释公式到创建神经网络模型。结果让我思考…… - chatgpt是由Openai开发的人工智能聊天机器人。它专门研究对话,但是您可以将其用于像代码生成一样高级的事物。自然,软件工程师和数据科学家为他们的工作安全感到害怕,但是他们应该吗?AI可以替代技术专业人员吗? 数据科学 7分钟阅读 数据科学 7分钟阅读
出版于Appsilon ·2022年12月13日 只有会员 Pytorch:如何在10分钟内训练和优化神经网络 您是深度学习的新手吗?开始使用Pytorch!本文将以动手示例来教您Pytorch神经网络的基础知识。- 对新移民来说,深度学习似乎是一个充满挑战的领域,但是由于出色的图书馆和社区,多年来,它变得更加容易。Python的Pytorch库也不例外,它使您可以在任何数据集中从头开始训练深度学习模型。 Python 8分钟阅读 Python 8分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2022年12月5日 只有会员 python pipreqs - 如何创建需求。 想要仅包含您在需求中使用的库。尝试PIPREQS,一个用于创建精益需求文件的Python模块。- 每个Python项目都应有一个要求。txt文件。它存储项目运行所需的所有库的信息,在部署Python项目时至关重要。传统上,这是通过PIP Freeze命令完成的,该命令输出了安装在虚拟环境中的所有库。 Python 5分钟阅读 Python 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2022年12月1日 只有会员 Python Square Roots:5种在Python中扎根的方法 有多种方法来python python。学习5种在Python +一些奖励高级技巧中的正方形的方法。- 在了解了在Python中获得数字的4种方法之后,现在该解决相反的操作了 - Python Square Roots。本文将教您在Python中扎根正方形的五种不同方法,并将在Cube Roots和Square上获得奖励部分… Python 10分钟阅读 Python 10分钟阅读
出版于极客文化 ·2022年11月28日 只有会员 Gingerit Python:如何用Python纠正语法错误 是否想检查python的语法正确性吗?尝试Gingerit-免费的Python语法检查器。这是您可能遇到的代码示例和错误。- 如果您想实现Python语法检查器,并且不知道从哪里开始,那么您就在正确的位置。Python Gingerit模块使您可以免费检查和纠正语法,即使不注册免费帐户也是如此。 Python 8分钟阅读 Python 8分钟阅读
出版于Appsilon ·2022年11月24日 只有会员 如何可视化pytorch神经网络 - python中的3个示例 深度神经网络可能具有挑战性。这是如何可视化Pytorch神经网络的3个示例。- 如果您真的想围绕一个深度学习模型缠住头,那么将其可视化可能是一个好主意。这些网络通常具有数十个层,并且弄清楚仅摘要的情况就不会使您更远。这就是为什么今天我们将向您展示3种方法… Pytorch 6分钟阅读 Pytorch 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2022年11月22日 只有会员 您的笔记本电脑对数据科学重要吗?旧的ThinkPad与New MacBook Pro进行了比较 英特尔i3-6100U上的熊猫和张量基准测试与M1 Pro MacBook Pro-慢50倍?- 16英寸的M1 Pro MacBook自推出以来一直是我的首选。它在超级高级表面以下的表现令人难以置信 - 虽然持续一整天,并且可能是行业中最好的屏幕。,双核联想Thinkpad? 数据科学 9分钟阅读 数据科学 9分钟阅读