没有仁慈/没有恶意

人工智能:2023年的科技

我们处在一个AI的大跃进

9分钟阅读 2022年11月21日

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最近科技已经失败。技术是如何失败的。更清醒的评估是,人类是没有科技。社交媒体可能会毁了童年,和加密献祭的数十亿美元。但这是成年子女,破坏社会媒体和加密。这个问题?科技已经搬到房子前面的时候为了发挥辅助作用。寻找问题的答案。

每年带来新技术新事物:衣物,移动,3 d印刷、区块链,Web 3.0, metaverse。最不炒作,一些,和一些超过它。所以…2023年的技术是什么?它将支持社会进步,更重要的是,或者仅仅是更多的资本转移到快速行动者和有钱人?人工智能。我相信我们在大跃进中AI,和这个技术变革,不仅是有利可图的,由于其效用。

只是在过去的几个月里我们看到进展AI功能,甚至怀疑论者的印象。一个研究员“黄金十年”被称为它。马克斯·普朗克研究所的科学家说,“这将改变医学。它将改变的研究。它将会改变生物工程。它将改变一切。“今年的人工智能的状态报告显示一百年加速进步的幻灯片。2020年没有一个单一的药物在临床试验中,使用一种爱一的方法开发。今天有18个。一个人工智能系统开发的疫苗先锋BioNTech成功识别大量高风险Covid变异前几个月的跟踪系统标记他们。乌克兰使用AI来减少所需的时间顺序炮兵罢工从20分钟不到60秒。

投资了。超过1000亿美元自2020年以来一直在AI创业投资和资金在2021年翻了一番。在美国有102个AI独角兽和38在亚洲。

类别与强度

AI不是严格定义,但(大约)这是一个计算机系统,使决策在一个独立的和灵活的方式区别于其他类别的计算过程问题解决与他们的强度。计算器处理数据的速度与精确度没有人可以复制,但它生产机械,不变的结果完全基于自己的内在逻辑。这不是“智能。“系统在我的电话为每个单词我提供三个选项类型;是“聪明的”,因为它是基于进化输入复杂的决策。电脑经常做一些人类不能。人工智能的区别在于:人类可以做的事,但通常更好,更快,更便宜。

人工智能在世代的流行文化。(“对不起,戴夫,我不能让你这样做。”),它的悄然出现在我们的生活中几乎一样长。一些地方AI今天产生影响包括:1)导航软件:策划的最佳途径,评估不同的道路和条件,并提供一个埃塔出奇的准确。2)欺诈检测:人工智能系统可以捕获欺诈指控之前,你知道你已经失去了卡和否认。3)社交媒体:TikTok辨别我们的偏好和上瘾的能力我们的孩子(和父母)是人工智能享用啤酒,喜欢,卷轴(即。、数据)。而蒂姆•库克膝盖骨的Zuck退出跟踪能力,人工智能一直在中国应用的解决方案。选择的武器科技大国之间的战争是人工智能。

艾未未的贡献,交通,金融,和媒体已经矮加密的任何价值认可。有趣的事实:很少有人工智能在巴哈马群岛注册的公司。AI跨领域将产生持续的进步,互联网和个人电脑一样。这是有新闻价值,但没有什么激励投资了数十亿美元。

AI有什么不同是它解决实际问题,具体问题…模糊。这些证明顽固地抵抗传统计算。我们周围都是模糊问题;沟通是充斥着他们。例如,语音识别是停滞了几十年。人工智能是推动它向前;我们正在接近实质性自然语言通信(例如,Siri会少吸,Alexa会更好)。内容适度是一个模糊的问题,对人类和困难。投资,开车,和半熟练的任务也是模糊的。机器人技术是一组相互关联的模糊问题。 The majority of life’s challenges and questions have no one right answer, but augur questions (additional data capture) that gets us to better answers.

人工智能识别模式和评估选择。Twitter帖子让我订婚,什么价格在亚马逊激发我点击购买按钮,以及我想离开我的AirPods是否在家。betway娱乐官网过去的几个月里目睹了发生爆炸的“生成人工智能”——创建的系统新选项。

看看我做了什么

几个月后,三个不同的image-generating AIs公布于众。Dall-E、Midjourney和稳定的扩散是主题的变奏。你输入文本,并在几秒钟内系统生成一个图像。要求”外星人的肖像与柯达专业Portra 400胶卷,拍摄的安妮·莱博维茨”或“饼干怪兽反应他的饼干股票坦克”或“betway娱乐官网荷马·辛普森是一个希腊神雕像”,繁荣。Dall-E是由OpenAI公司最初由,Elon Musk深入人心。它还从微软获得数十亿美元的投资。这个应用程序已经150万年用户每天生产200万张图片。稳定的人工智能关闭了1亿美元上月圆。Midjourney已经盈利,其图像是一种之一经济学家封面,另一个赢得一个奖在科罗拉多州立公平。事情的一个标志:他们接近主要的股票享有的网络流量图。

即将text-generating AIs。用户输入一个文本提示和要求的一种输出(促销电子邮件、博客、FAQ)和系统吐出来。贾斯帕,一个AI写作工具,最近关闭的一轮融资1.25亿美元。微软的GitHub副驾驶员,该领域的一年,为程序员的建议,因为他们的代码,提供了一个更健壮的版本的Google Docs”输入推荐功能。GitHub声称一旦程序员使副驾驶员,他们让它写40%他们的代码。寻找一个缤纷的“___副驾驶员”应用程序即将到来。这些系统编码等结构化环境中效果最好。他们斗争更自由的幽默等领域。阿兰·图灵提出人工智能这个测试:它说服我们人类吗?但如果它更好的测试可以让我们发笑。见上图:模糊。

这些系统可以补充或取代人类的创造者在许多领域。它们可以意念的强大工具,生成许多变体主题,特别是可以随后调整和改善了人类的艺术家。例如,设计标志和编写标记线。人工智能已经被一些媒体来生成可通行的故事主题包括当地体育,哪里有充足数据的系统可以创建文本。(“巨人在中场休息的时候,领导只落后14当野马在第三季度两次达阵得分。”)视频一代正在发展,和,定制的媒体。(“Siri,给我一个110分钟的电影关于一个英俊的秃头男人克服了诸多困难,使他的财富,成为世界上最伟大的酒保,斯坦利·库布里克的风格。”)

生成的缤纷AI系统源于一项技术突破几年前由字母谷歌大脑研究小组的研究人员。这些系统“神经网络”,“火车”的软件审查的例子,诗歌,食谱,面孔,歌曲——建立一个内部参考地图。(它不例子本身存储在一个图书馆,就像我们的大脑存储图片的事情我们不记得了)。一旦系统综述了几百万的脸,它能可靠地分辨的新面孔面对它已经见过,或者,在最先进的形式,产生一个全新的脸。

谷歌的突破被称为“变压器”——它比以前的系统看到整个画面(或文本,或DNA链等)。电脑,甚至高级AIs,喜欢一步一步前进,不擅长上下文。这就是为什么很多AI-generated艺术看起来像一个糟糕的毕加索,鼻子里出来的正面的边和人没有胳膊和腿。系统知道一脸的鼻子,但它不是擅长保持鼻子在正确的位置相对于眼睛和嘴。变压器设计使用聪明的技巧,因此系统可以“思考”的鼻子和眼睛和嘴在同一时间。一旦变压器神经网络在线,改进了快。这两个图片是相隔几个月——图像生成的并不完美,但改善。

炒作周期

泡沫伴随着动荡,AI的速度增加,宣传机器踢到装备。生成人工智能图像AI(这是一个无聊的猿的事情),毫无疑问将会有AI诈骗,或者人们社交媒体拥有大量关注者的泵和倾销AI-centered投资,令牌,项目,等加密的比较是有价值的。部分作为一个反面教材,也为对比。

密码应该是改变世界。之前陷入巴哈马的沙子,FTX比喻自己的发明:轮子,卫生间,咖啡,宪法,灯泡,洗碗机,太空旅行,和MP3播放器。加密是一个革命性的技术的一半。一半的承诺:数字的钱,可去除中间商和信任。由一个实体被称为Satoshi Nakomoto和运行在一个叫做区块链不透明似乎足够巨大的承诺。未实现的潜力。所有这些吸引资本。更多资本意味着更多的说书人,说书人意味着更多的承诺,承诺意味着更多资本,车轮转向。

到目前为止,新轮是一个高度杠杆庞氏骗局,因为密码丢失的另一半任何持久的技术创新:效用。我们知道AI工具。它推动我们的搜索引擎,医学研究,欺诈检测。判断一个技术革命的效用,而炒作。2022年不是互联网的密码相当于2000,在2000年我们大多数人在使用互联网。

类似于任何尺度的技术,或任何机制,改进一件事到另一个,创造经济价值,人工智能带来的外部性。评估简历往往AIs忙白人,因为那是谁在样本集,AIs评估犯罪倾向于风险不赞成黑人男性,出于类似的原因。计算密集型和需要昂贵的数据中心,只有政府和最富有的公司可以负担得起。但它有一个故事,效用。2021年和2022年的技术(Web 3.0和metaverse)没有提供。