发表在 人工智能在普通英语 ·6月12日 客户只能 理解将Softmax功能:概率估计的有力工具 探索的特性、应用程序和实施将softmax激活函数在机器学习,将softmax是一个数学函数,主要用于机器学习领域的一个向量的数字转换成一个向量的概率。特别是在神经网络,它是一个所谓的各个层的激活函数。一个激活函数是什么? Softmax 7分钟阅读 Softmax 7分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·5月19日 客户只能 揭幕辍学层:增强神经网络的必不可少的工具 了解辍学层:提高神经网络的训练和减少过度拟合与辍学正规化,辍学层是一层用于神经网络的建设,以防止过度拟合。在这个过程中,各个节点使用概率各培训运行被排除在外,因为如果他们没有网络体系结构的一部分。然而,在我们可以得到细节… 深度学习 7分钟阅读 深度学习 7分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·1月6日 客户只能 转眼间解锁分布式SQL的力量:一个全面的指南 所有你需要知道的关于转眼间和如何使用它在您的数据环境,很快是一个开源的分布式的SQL引擎适合查询大量数据。它是由Facebook在2012年和随后由开源Apache许可。引擎并没有提供它自己的数据库系统,因此经常使用众所周知的数据库解决方案,例如Apache… Apache 7分钟阅读 Apache 7分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·2022年12月31日 客户只能 机器学习中交叉验证的重要性 解释为什么机器学习需要交叉验证,以及它是如何在Python -交叉验证方法是用来测试独立训练的机器学习模型和评估他们的表现。为此,底层数据集分为训练数据和测试数据。… Crossvalidation 7分钟阅读 Crossvalidation 7分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·2022年12月20日 客户只能 掌握与NumPy数组数据操作:一个全面的指南 学习如何使用NumPy阵列的快速和灵活的数据操作。NumPy数组是一个数据对象NumPy从Python库,用于存储对象的数据类型。因为它是编程更接近记忆比Python数据对象,它也可以更有效地存储数据集,从而更快的进行处理。NumPy是什么?Python提供了… Numpy数组 5分钟读 Numpy数组 5分钟读
发表在 对数据的科学 ·2022年12月20日 客户只能 从向量到张量:探索张量代数的数学 如何使用张量在机器学习和超越,线性代数的张量是一个数学函数的向量映射到一个数值。这一概念起源于物理学,后来被用于数学。可能最显著的例子,使用张量的概念是广义相对论。在机器学习领域的… 张量 7分钟阅读 张量 7分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·2022年12月16日 客户只能 Python Lambda函数:如何提高代码效率 发现匿名函数和函数式编程的力量在Python - Pythonλ是所谓的匿名函数,您可以快速定义函数可以有多个输入,但只有一个输出。这样的匿名函数不仅在Python中使用,而且在其他编程语言(如Java、c#或c++。在Python中正常的功能是如何定义的?在Python中,函数的定义是… Python 4分钟阅读 Python 4分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·2022年12月9日 客户只能 gpu的力量:革命性的计算和打开新领域 图形处理单元是如何改变游戏的机器学习——显卡,也称为图形处理单元(GPU),负责计算图像在计算机,然后可以显示在监视器。它代表之间的接口处理器的计算和监视器。… 显卡 8分钟阅读 显卡 8分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·2022年12月8日 客户只能 解开神秘的反向传播:一个全面的指南 了解内部运作的反向传播算法训练神经网络。反向传播算法是一个工具,提高了神经网络在训练过程中。这个算法的帮助下,单个神经元的参数被修改以这样一种方式的预测模型和实际值匹配尽快。… 反向传播 8分钟阅读 反向传播 8分钟阅读
发表在 对数据的科学 ·2022年11月25日 客户只能 揭秘计算机内核:它们是什么以及它们是如何工作的概述 理解现代计算系统的核心——内核,或系统核心,确保平稳运行的操作系统在计算机和软件和硬件之间的接口。适用于所有设备的操作系统,例如,电脑,笔记本电脑,智能手机,smartwatches,等。内核执行哪个任务?内核之间的界面主要是… 内核 8分钟阅读 内核 8分钟阅读