现在 视觉模型的操作Part2(机器学习) 及时正规化(ARXIV)对视觉模型的微调作者:Beier Zhu,Yulei Niu,Saeil Lee,Minhoe Hur,Hanwang Zhang摘要:我们提出了一种新的范式,用于微调大规模视觉培训模型在下游任务上,称为提示正规化(PROREG)。不同于传统的微调,这些微调很容易过度到下游…… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
现在 视觉模型的操作Part1(机器学习) 通过偏见提示(ARXIV)作者:Ching-Yao Chuang,Varun Jampani,Yuanzhen Li,Antonio Torralba,Stefanie Jegelka摘要:机器学习模型已被证明是从他们的训练数据集中继承偏见的,这可能是有问题的,从而尤其是有问题的,从而证明了机器学习模型:机器学习模型已被证明是从他们的训练数据集中继承偏见,这可能是有问题的,偏见。对于在互联网上刮下来的未经切割的数据集中训练的视觉基础模型…… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
现在 了解很少的射击分类部分2(机器学习) 从分类学学习:日常声音识别的多标签分类(ARXIV)作者:Jinhua Liang,Huy Phan,Emmanouil Benetos摘要:非常日常的声音识别旨在推断音频流中的声音事件类型。尽管许多作品成功地以完全监督的方式培训了高性能的培训模型,但他们仍然…… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
现在 了解很少的射击分类部分(机器学习) 仔细观察了几次分类(Arxiv)作者:Xu Luo,Hao Wu,Ji Zhang,Lianli Gao,Jing Xu,Jingkuan Song摘要:很少的分类阶段由训练阶段组成,其中一个模型是在相对范围内学习的大型数据集和一个适应模型的适应阶段…… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
1小时前 Gflownets如何操作Part2(机器学习) 将生成模型与Gflownets及其他(Arxiv)作者统一:Dinghuai Zhang,Ricky T. Q. Chen,Nikolay Malkin,Yoshua Bengio摘要:有许多用于深层生成建模的框架,每个框架经常以其自己的特定训练算法和推断方法呈现。在这里,我们演示了现有的深层生成性… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
1小时前 Gflownets如何操作Part1(机器学习) Gflownet基金会(ARXIV)作者:Yoshua Bengio,Salem Lahlou,Tristan Deleu,Edward J. Hu,Mo Tiwari,Emmanuel Bengio摘要:已引入生成流动网络(Gflownets),以作为一种在活跃的候选人中采样的方法学习环境,带有培训目标,使它们大约采样… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
2小时前 与神经操作员合作Part2(机器学习) 训练和概括的微调神经操纵器体系结构(ARXIV)作者:Jose Antonio Lara Benitez,Takashi Furuya,Florian Faucher,Xavier Tricoche,Maarten V. de Hoop摘要:在这项工作中,我们介绍了神经通用的分析运营商(NOS)和衍生架构。我们提出了一个网络家庭,我们… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
2小时前 与神经操作员合作Part1(机器学习) 卷积神经操作员(ARXIV)作者:BogdanRaonić,Roberto Molinaro,Tobias Rohner,Siddhartha Mishra,Emmanuel de Bezenac摘要:尽管在机器学习中非常成功地使用了机器学习,但基于卷积的神经网络体系结构 - 据信在功能中 - 据信 - 已经存在了巨大的空间 - 已经是lar gar gar gase lar gase to lar gase to lar gase to在学习解决方案操作员的背景下被忽略… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
2小时前 在机器学习管道中使用Hebbian学习Part2 使用Hebbian学习(ARXIV)的CBIR的深度功能(ARXIV)作者:Gabriele Lagani,Davide Bacciu,Claudio Gallicchio,Fabrizio Falchi,Claudio Gennaro,Giuseppe amato摘要:从深神经网络(DNNS)中提取的特征已经非常有效。基于内容的图像检索(CBIR)的上下文。在… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读
2小时前 在机器学习管道中使用Hebbian学习PART1 双重传播:与二元神经元(ARXIV)加速对比度Hebbian学习作者:RasmusHøier,D。Staudt,Christopher Zach摘要:基于活动差异的学习算法,例如对比伴随性Hebbian学习和平衡繁殖,以拟议,以拟议的是生物学上的替代方案。后传播。但是,在传统的数字芯片上,这些算法遭受了…… 技术 2分钟阅读 技术 2分钟阅读