导 言
PyCaret系统开源低码机器学习库ython自动化机学习工作流端对端机学习模型管理工具加速实验周期指数化并提高生产率
PyCaret3.0生产近一年PyCaret3最后释放候选者(rc5)预期11月底前发布,3.0最后释放2022年底发布
完全兼容scit-learn1.X
PyCaret2硬依赖scit-learn0.232禁止使用最新版本igit-learn(1.X)和PyCaret
PyCaret3完全兼容最新版cikit-learn
面向对象API
PyCaret优异,但缺少Python程序员通常操作方式遍历类对象修改迫使我们重新考虑许多早期设计选择不言而喻,这是一项难以实施的重大调整。来检验一下对你的涵义
#功能API
#加载数据集
从pycaret.dataset导入 get_data
数据= get_data
# init搭建
从pycaret分类导入
s=搭建(data,target=Prchase,session_id=123)
#比较模型
最优=比较模型
棒极了,但如果你稍后想在同一笔记本上用不同的设置函数参数执行不同的实验呢?你可以办到,但原创
