蒙得维的亚在3月6-10日这个星期打起宿主Khipu 2023,这是该地区人造情报大会Khipu的一项重要使命是通过学生培训建设强健AI社区促进拉丁美洲AI的进步与发展跨区域学生、研究人员和专业人士聚集一整周交流宝贵经验知识

多过350参与者发自18号异型国名,包括200学生来自拉丁美洲和世界各地的人参加了活动,使Khipu版真正区域化和多样性

本周充斥着启发性讲义、教程、调研和聚光对话,覆盖AI最新研究题目,包括创用AI、图神经网络和AI公平性参赛者有幸监听一流讲演者,如南多德弗赖塔斯、Samy Bengio和Peter Norvig,他们详细讲解这些题目和更多题目以他们令人印象深刻的知识和专门知识,这些杰出讲演阵列为AI的未来提供了宝贵的洞察力

仿佛这还不够, 区域大公司在AI工作, 向沉浸于AI系统中的学生提供经验 并直接见习

开IDATHA系统爱与AI社区协作 并自定义性, 强力支持像此等光荣创举正像2019年那样,我们再次支持这一惊人事业

长介绍后, 在这个文章中,我们将覆盖Khipu2023最难忘的时刻, 并分享这次特殊会议的主要开销, 通过我们幸运Khipu参加者的眼睛分享

计算机视觉:过去、现在和未来

Khipu在第一天引起计算机视觉实践者注意,豪尔赫·桑切斯:今日建筑视觉块.从早期Hubel和Wiesel实验(1959年)到当前卷积神经网络模型和多头注意力,用简单字解释

第二天鲁本VillegasGoogle脑大全教程应用图像和视频生成模型并总结深入两种最先进方法:扩散概率模型和视觉变换器别错过Ruben的演讲生成模型深入这个引人入胜的场面...........

并查第四和实用课并行经验

生成模型超出波段

Khipu对过去数月传奇AI兴建不陌生罗德里戈诺盖拉第一天打开字段聚光灯聊天中心使用大语言模型检索信息的利弊分钟后琼娜布鲁纳纽约大学副教授讲课聚焦构建基础模型后的主要挑战

第二天 教授庆玄周上台炫耀和杰出导论自然语言处理.短短一小时内,他覆盖语言对人类进化的相关性 语言表达背后的直觉 简单策略如共生矩阵 面向变换者与注意力结束演讲时他指出-统计模式单打独斗无法辨别内在意义并外部使用.正因如此 研究者必须超出范围统计范式真实语言理解

第三日结束时南多德弗赖塔斯上台穿戴乌拉圭球队球衣并带我们广度但非常清晰的行程大语言视觉模型.畅通无阻地飞越变换器自控号,途经VQVAE最终结束投送模型每一个模型架构 都指前几周吸引我们 的奇特实现

第四天 并列并行会议玛利亚洛梅利研究Meta解释ATLAS系统检索增强语言模型可惜没有视频演示文稿,但您可以读更多地图集:少图学习检索增强语言模型.

深学习者强化学习

对那些好奇RL的人讲强化学习I通过巴勃罗塞缪尔卡斯特罗Google脑大全Pablo全面介绍加强学习,内容包括奖赏和政策功能、价值和政策迭代、执行挑战以及平衡探索与开发的重要性等基础深入深路访问的宝贵教育资源:扩展增强学习简介由他自己编解析深RL旋转OpenAI网站多巴胺Google原型工具不误差Pablo讲课多点小费

Doina预科麦吉尔大学教授 DeepMind研究者强化学习二在这次讲解中 Doina解析问题RL通过函数接近并覆盖某些经典实现监视器Doina演示文稿深入潜水

查看RL实践检查入门强化学习实践课上并上下文并行课数位研究人员补充RL经验,分享其宝贵的知识和专门知识

图神经网络

会议的另一个中心题目是图神经网络第二天亚历杭德罗里贝罗展示出几个大规模问题(如作者属性和建议系统),通常用图建模并使用应用图的机器学习技术解决和RNNs时间序列分享相同点子,换句话说,我们可以把卷积概念归纳为图并适合神经网络(GNNs主思想)。不误差亚历杭德罗里贝罗讲课.

后期贡萨洛马特斯继续图神经网络二领域历史演化和假想GNN用于监督、半监督和非监督学习Gonzalo强调,要实现问题令人满意的建模,关键是要理解图中的链接对原创问题意味着什么。Gonzalo引用René Vidal,总结说,我们开始优化特征,现在我们优化架构结束演讲时介绍最新GNN解决方案

GNN实用课时还配有相关点并配有综合教程现场说明(包括理论和实践说明)。学生有机会建模协同过滤问题使用图并用GNN预测客户对产品审查

道德与AI公平

思考我们的工作方式、ML模型的目标和行为、AI中妇女角色和AI中拉丁美洲角色在本版Khipu中关系重大特别是萨拉胡克院长cohere语句第三日开场白 开场白启发职业道德公平保护特征偏差,检测少数群体测量公平性、幻觉和LLMs误报,以及建设公平模型方面的挑战,如模型漂移或灾难忘却

继续,实用讲解人工智能社会影响曾有机会看到这个题目付诸实践特别探索变换模型编码成型可如何产生歧视性行为后院AI小组中的道德由Paola Ricorte组成萨沙路契Andrés Morales劳拉·阿西翁并增加多样性和宝贵观点

不可置疑,蛋糕上有一篇讲解人工智能对拉丁美洲的影响,由组织委员会多位签名,然后由会议服务员签名(阅读讲解)。来)

实用课

Khipu除基调和研究演讲外,还提供高超实践经验(部分已在文章中引用)。上头实用课由该领域专家牵头,覆盖AI的最后趋势,为参与者和AI实践者提供宝贵的洞察力和最佳做法以下是摘要:

• JAX、Opatex、Haiku和CNNJAX、Optax和Haiku高性能库计算优化模型学习探索这些库从零开始培训卷积神经网络
• 以开放协作方式建设ML与Hugingface生态系统探索Hugging脸端中枢并释放协同工作、重用开放数据、发布数据集为开放数据以及建立最佳开源模型之顶的电源
• 注意力变换器学习变换者架构基础知识并更详细地观察注意力机制最后,逐块构建全架构块
• 图神经网络上图理论并学习图形神经网络:从高层次讲它如何工作,一些广受应用并实践如何工作
• 手预测指南:从理论到实践:杰出代码阵营提供宝贵的洞见和最佳做法解决时序预测问题教程由Tryolabs朋友与Google同僚协作创建,
• 入门强化学习探索各种RL方法解决经典CartPole问题,CartPole倒置钟系统
• 深生成模型遍历开发有效传教模型的挑战, 具体为Denoise传播模型分数生成模型)最新和令人振奋的骨干Dalle2并图像模型化
• 人工智能社会影响学习使用不同工具评估陈规定型观念如何导致语言技术中的歧视行为并反射其社会影响

研究焦点商谈:荣誉引用

多项趣味启发式研究作品在调研和聚光对话中展示不幸的是,我们无法在文章中一一提及,或这不是摘要。正因如此,我们想举两位光荣的提法 并鼓动你审查这些介绍和并行会议

• SamyBengio:也许无人注意,因为这是第四天最后一次研究会谈之一,但值得你每分钟注意Samy整理苹果公司产品和为社会共同利益工作的不同研究问题,并有长期期望(3-5年)。主题有:自监督学习、持续伪标签语音识别、反偏大语言模型和学习理性
• Mónica腾托里:她是CICESE计算机科学教授(墨西哥Baja加利福尼亚州)。PortlightTalk中,她结合她的研究工作讲了两段Inpregit故事AI乱七八糟的警示儿童asd使用不同强度并执行不同手势模式数字生物标志器和随机森林等简单机器学习模型可成为一种新颖方法,用高精度早期诊断自闭症想知道更多 看演示文稿来.

二级机房:赞助区

高点中的另一点是赞助室,每家公司都以极原创立体站出来,交互活动以打动学生并创造松散气氛以聊天和见新人从机器学习测试免费拉斐斯蹲地战争应用计数30秒内所有蹲地

感谢所有学生、其他赞助者及普通参赛者来我们站前聊天,终于再次向免费拉斐斯大赛的优胜者表示祝贺Khipu2024见,多拉夫和新贴纸设计

-近尾站,快到-

AI中的妇女

星期四晚间Khipu主机AI中的妇女接收活动旨在团结现场妇女并培养、鼓励和支持拉丁美洲社区AI领域更大的多样性

蒙得维的亚最能理解生活背景、饮料和冷乐,宝拉马丁内斯,亚拉罗沙,Magdalenafuntes并萨拉胡克.由妇女组成的非同寻常集团启发有个人职业历程和经验的参赛者、演讲人和特客最终完成a此外,本组织还借机识别专业轨迹Alicia Fernandez并迪那元斯华现场两位本地先锋 和UdelaR符号学教授

今夜无疑是大会顶峰,向观众注入新增强能力感,并创造一个松散环境以参与启发性对话并培养新联结

组织者为端保留了一个非常特殊的惊喜无TeVa Gustar广受欢迎乌拉圭乐队售出体育场,乐团播放几首标注曲完成诺亚塞托-下回记忆可能被饮料和肾上腺素扭曲我发誓我看到了IDATHA系统高手Jairo勇敢地鼓励观众集合巨型poo连会议发言人都在场万一我说我看到Jairo开始 最书呆子历史

素材至少T恤

关闭事件

美景TeatroSolís1856年歌剧院(国内主舞台)被选为闭幕式主机活动还推广到公众(学术、行业和出版社),他们有幸从顶尖研究人员和专家那里听到AI最新进展和趋势

三位Latam研究者负责拉幕包括这些介绍马丁罗卡莫拉出名无疑, 展示创用AI音乐,后端南多德弗赖塔斯,萨拉胡克并庆玄周上台对AI最新进展有不同介绍

后期彼得诺维格人造智能领域杰出教育家Google研究家和标志性书籍合编人造智能:现代方法Peter在基调演讲中介绍了软件工程行程,从过去注重逻辑语言到目前LLM编码助手,如Github-Coilot,由概率观察策略统治编码示例包含

满周知识经验结业时,如何和为什么我们应该在拉丁美洲扶植AI.负责指导讨论的专家小组有:约瑟林邓斯坦(智利Catolica大学助理教授)法比齐奥斯罗里尼(ILDA执行主管)彼得诺维格StanfordGoogle研究员塞巴斯蒂安巴里奥斯SVP技术默卡多自由

错过了吗想要再体验一次吗观察关闭仪式来.

终极思想

Khipu版在方方面面都是特别和令人难以置信的:从集合人工智能领域最聪明的脑海,把来自拉丁美洲各地的学生聚集在一起,设计一周全套无价讲课教程,到非同寻常地努力举行最令人惊异的闭机仪式和AI接待中We

站立向组织委员会表示感想,它真正超越自身并给我们头等会议

结束此行时,我们告别Khipu版,欢乐地分享我们已经搭建的联结和我们所培养的友情充斥着启发 从引人入胜的职业路径 和个人行程我们还为研究人员和青年人才在该地区所做的令人难以置信的工作感到非常自豪。归根结底,我们以新精神出发,比以往任何时候更加致力于促进拉丁美洲社区人工智能,这不仅强健和团结,而且高度多样性。

下Khipu见

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博客文章若无宝贵的贡献与支持便无从谈起加布里埃尔·伊利亚内斯,费利佩查瓦,Jairo Bonanata并manu复元.我国代表团同仁们真正提升了这个职位的质量,分享了自己独特的个人Khipu经验。