出版于迈向数据科学 ·固定 pythresh的阈值离群值检测分数 取代异常检测中污染水平的必要性的方法 - 现实生活通常是混乱且不可预测的。这似乎就像抛出隐喻的“作品中的扳手”一样,使数据通常看起来令人困惑和随机。在应用建模等进一步的方法之前,大多数记录或提取的数据通常都需要某种形式的清洁。但是,这通常很困难或… 离群值检测 6分钟阅读 离群值检测 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2022年10月21日 当离群值显着时:加权线性回归 加权回归的方法包含了重要的异常值 - 离群值通常是调皮的。他们有可能通过将自己引入与其他同样重要的数据来破坏原本简单的回归过程,通常会偏向拟合的模型。一种直接的方法是使用离群检测方法以前从数据集中删除它们… 加权回归 8分钟阅读 加权回归 8分钟阅读