出版于迈向数据科学 ·10月19日 批次太大:找到适合GPU的批次大小 一个简单的功能,可以识别可以填充GPU内存的Pytorch型号的批处理大小 - 我敢肯定,你们中的许多人都有以下痛苦的经历:您在GPU上进行了多次ML实验,以训练过夜,当您回来检查10时几个小时后,您意识到,由于硬件未充分利用或更糟糕的是,所有实验都几乎没有移动…… 深度学习 5分钟阅读 深度学习 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2021年10月26日 Intel Mac GPU的加速张量型培训 关于如何通过Tensorflow PluggableDevice在MacBook Pro DGPU上训练Tensorflow模型的迷你指南 - Tensorflow在2021年中引入了PluggableDevice,这使硬件制造商能够将硬件制造商无缝集成其加速器(例如GPUS,TPU,NPUS,NPUS)中的TensorFlow EcosSemter。这使用户可以在非CUDA设备上享受加速培训,并在其代码中进行最小的修改。更重要的是,硬件制造商不再需要分叉并实施…… 张量流 5分钟阅读 张量流 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2021年6月1日 TensorFlow中的多GPU和定制训练环2 如何使用tf.distribute.mirrorredstrategy在多个GPU上训练定制训练循环模型。- TensorFlow提供了许多关于如何执行分布式培训的出色教程,尽管这些示例大多数都严重依赖Keras API,这可能会限制那些想要实施更复杂模型和培训程序的用户。本教程提供了一个简明的示例,说明如何使用tf.distribute.mirrorredstategy使用自定义… 自行车 8分钟阅读 自行车 8分钟阅读