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发布于 面向数据科学 ·10月14日 成员专用 QA-LORA:微调GPU量化大语言模型 量化认知微调-最先进大语言模型预培训数以亿计参数预培训LMs可执行多项任务,但微调后会好得多多亏LORA微调成本可大幅下降LoRA加低位数参数,即小数参数(百万分数) 机器学习 10分钟读取 机器学习 10分钟读取
10月4日 成员专用 微软phi-1.5微调量化运行 模型预培训多项任务-微软发布phi-1.5,新大语言模型13亿参数最小Llama2模型小5.4倍微软评价并发布arxiv,phi-1.5在若干任务上明显优于Llama2以相对小 机器学习 9分钟读取 机器学习 9分钟读取
发布于 面向数据科学 ·929 成员专用 运行llama270B 寻找最优混合精度量化硬件-Llama2家庭最大最佳模型有700亿参数fp16参数重2字节装入Llama270B需要140GB内存前一篇文章中,我展示你如何运行180亿参数模型Falcon 180B 机器学习 7分钟读取 机器学习 7分钟读取
926 成员专用 安全快速存储高效加载LLMs 如何转换并运行安全电流模型-默认时PyTrch使用Python泡菜模块保存并加载模型Python官方文档指出,clup不安全:警告唯一解码数据你信任编译恶意泡菜数据的可能性永不 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
919 成员专用 DECILM6B:15x快于Llama2 群举注意力,但变量-文章摘自我通讯《周报Kaitchup》广度分析教程使用KaitchupDECI发布新参数5.7BLMs设计比其他类似大小模型快得多:DECILM6B:模型预培训 编程 2分钟读取 编程 2分钟读取
913 成员专用 增强LLMS自培训 培训指令模型而少数据的一个简单方法-Google DeepMind的这项工作LLM自轨分三步实现:LLM为每个提示生成多输出合成数据集奖赏模型排列合成数据集中每项提示输出. 数据科学 2分钟读取 数据科学 2分钟读取
发布于 面向数据科学 ·912 成员专用 Falcon 180B:它能运行您的计算机吗? i-Dhib技术创新学院发布2个预培训LMs:Falcon-7B和Falcon-40B及其聊天版这两种模型表现优异并排名OpenLLM首第三个模型TII刚加入Falcon家族:Falcon 180B 数据科学 7分钟读取 数据科学 7分钟读取
Sep 9 成员专用 LoRA:加载并合并您的适配器 LoRA适配器案例微调QLORA-QLORA是精调LMs的内存高效方式量化LLM并微调LORA适配器前几篇文章多次使用这种方法微调GPT-NeoX、Falcon和Llama2模型QLORA只保存微调适配器 数据科学 4分钟读取 数据科学 4分钟读取
Sep6 成员专用 列车教程LMS与深speed聊天-步骤#1:监督微调 教程LLMs预算-教程大语言模型自OpenAI发布CatGPT以来极受欢迎网络多聊天模型模拟聊天GPT行为(因为其中许多人实际上接受聊天GPT输出训练)并微调不同领域OpenAI描述程序训练 数据科学 9分钟读取 数据科学 9分钟读取