1月29日 探索性数据分析的综合指南 探索性数据分析（EDA）是一种分析和理解数据的方法，涉及总结和可视化数据集的主要特征。EDA的目的是确定数据中可以指导进一步分析和建模的模式，离群值和关系。EDA的第一步之一是执行描述性统计，例如计算数据的平均值，中值和标准偏差。这可以使数据的分布有一般的感觉，并确定任何潜在的异常值。 探索性数据分析 14分钟阅读 探索性数据分析 14分钟阅读
1月28日 综合外离治疗指南 离群值治疗是识别和处理数据集中离群值的过程。离群值定义为观察结果，这些观察值不在数据的一般模式之外，并且可能对数据的分析和建模产生重大影响。有几种识别和治疗异常值的方法，包括：z得分方法：此方法计算数据的标准偏差和均值，并且任何偏离平均值超过3个标准偏差的观察结果都被认为是异常值。 离群值检测 11分钟阅读 离群值检测 11分钟阅读
1月26日 开发目前不在Google Play商店中的游戏 - 第2部分 注意：单击链接以阅读第1部分，其中我涵盖了基础知识！在游戏中添加更多功能，为我之前提供的基本示例添加更多功能：在游戏中添加更多级别或场景，每个级别或场景都有自己的背景图像和一组选择。添加玩家可以拿起的项目… Python游戏 5分钟阅读 Python游戏 5分钟阅读
1月26日 开发当前不在Google Play商店中的游戏 - 第1部分 Google Play商店可为Android设备提供各种各样的游戏。这些游戏的范围从愤怒的小鸟和糖果迷等简单的休闲游戏到更复杂，更身临其境的游戏，例如《我的世界》和《侠盗猎车手》。还有各种各样的游戏类型，例如动作，冒险，拼图，赛车和策略。除传统游戏外，还有许多专为虚拟现实，增强现实和其他创新技术设计的游戏。Google Play商店使用户变得容易…… Python游戏 14分钟阅读 Python游戏 14分钟阅读
1月21日 汽车系统综合指南 Automl（自动机器学习）系统是一组工具和技术，可自动化将机器学习应用于问题的过程。这包括选择适当的算法，调整超参数，甚至培训和评估模型等任务。Automl或自动化的机器学习是一种使用算法自动为给定数据集找到最佳模型的方法。 汽车 12分钟阅读 汽车 12分钟阅读
1月11日 随机森林回归的综合指南 随机森林是一种机器学习模型，它通过在具有实际树结构的数据集中训练大量决策树，然后平均单个树的预测来做出最终预测。我们为什么要使用随机的森林回归者？随机森林被认为是一种非常强大且强大的机器学习模型，因为它们可以很好地处理高维数据，缺失值和离群值。它们也相对易于使用，不需要太多的超参数调整。 随机森林 6分钟阅读 随机森林 6分钟阅读
1月5日 机器学习合奏方法的综合指南 集合方法是涉及训练多个模型并结合其预测以做出最终预测的技术。我们为什么要使用合奏方法？合奏方法用于机器学习中以创建更准确的预测。在合奏中的单个模型不准确的情况下，合奏方法可能特别有效，但是它们的预测是多种多样且无偏见的。… 机器学习 6分钟阅读 机器学习 6分钟阅读
