出版于迈向数据科学 ·固定 您应该掌握的唯一30种方法成为Pandas Pro 在使用熊猫已有三年多的时间之后，这是我几乎一直使用的30种方法 - 毫无疑问，Pandas是Python构建的最佳图书馆之一，用于表格数据包裹和处理任务。作为开源的，来自世界各地的众多开发人员为其开发做出了贡献，并将其带到了今天的位置 - 支持数百种用于各种任务的方法。 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
出版于极客文化 ·固定 450多个练习问题将使您成为大熊猫，numpy和SQL Pro 自我策划的实践问题集合，以提高您的数据科学技能。- 熊猫，Numpy和SQL无疑位于每个数据科学项目的核心。这些工具对于数据驱动项目的整个开发生命周期都是必不可少的，这使它们成为开始/维持数据科学职业的重要技能。 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·固定 五种杀手优化技术每个熊猫用户都应该知道 朝着数据分析运行时间优化的一步 - 设计和构建现实世界中适用的机器学习模型的动机始终吸引了数据科学家在大规模上利用优化，高效和准确的方法。优化在可持续提供现实世界和面向用户的软件解决方案方面发挥了基础作用。虽然我知道并不是每个人都在大规模建立解决方案，意识… 数据科学 9分钟阅读 数据科学 9分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·固定 数据科学家有80％的时间使用20％的熊猫功能 将Pareto的原则放在Pandas图书馆上工作 - 掌握像Pandas这样的整个Python图书馆可能对任何人都具有挑战性。但是，如果我们退后一步，想一想，我们是否真的需要意识到特定图书馆的每一分钟细节，尤其是当我们生活在一个受帕累托原则管理的世界中？… 熊猫 5分钟阅读 熊猫 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·固定 为什么我停止将数据范围倾倒到CSV以及为什么也应该 是时候向pd.to_csv（）和pd.read_csv（）告别了 - 构建端到端数据驱动的管道具有挑战性和要求。我本人去过那里，这个过程非常乏味，一个可能不可避免地会得到许多中间文件。… 熊猫 4分钟阅读 熊猫 4分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·4天前 调节敏感音频内容的综合指南 内容审核变得简单 - ·动机·音频文件中的内容审核·结论动机用户生成的内容由基于与该平台相关的规则和策略筛选和监视。换句话说，当用户将内容提交给网站时，通常会进行筛选… 人工智能 4分钟阅读 人工智能 4分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·12月5日 熊猫还不够。学习这25种熊猫到SQL翻译以升级您的数据分析游戏 25个常见的SQL查询及其在熊猫中的相应方法。- 这是我关于媒介的第50篇文章。betway娱乐官网非常感谢您阅读和感谢我的工作！这是一个绝对有意义的旅程。如果您喜欢在媒体上阅读我的文章，我相信您也会喜欢这一点：数据科学的日常剂量。betway娱乐官网什么是… 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·11月28日 介绍Pivotui：切勿使用Pandas进行群组和再次旋转数据 简化每个人的数据分析 - 旋转和分组操作的动机是每个典型的表格数据分析过程的基础。Pivot_table（）和groupby（）方法位于熊猫中最常用的方法之一。主要用于理解分类数据，分组使您可以计算数据中各个组的统计信息。 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于极客文化 ·11月23日 语音辅助图像生成具有稳定的扩散 一个语音辅助应用程序来生成语音的图像 - 自从文本到图像模型（例如dall-e，dall-e2和Google Imagen）之类的文本模型从文本提示中产生惊人和逼真的图像来显示突破性用户对这些模型本身的测试越来越兴趣。几个月前，稳定的扩散满足了这种愿望，并开源了…… 人工智能 6分钟阅读 人工智能 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·11月22日 不用担心优化。用无代码熊猫快速25倍的表格数据的过程GB 不再需要运行时和内存优化，让我们直接开始工作 - 动机熊猫使分析表格数据集的任务绝对是微风的。光滑的API设计提供了广泛的功能，几乎涵盖了所有表格数据用例。但是，只有当某人向规模过渡时，他们才会遇到大熊猫的深刻局限性。… 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
