固定 FastApi：使用Python的API的新网络框架 FastAPI框架，高性能，易于学习，快速地编码，准备生产 - 长期以来在Python World：Django和Flask中有两个完善的Web框架。这些框架中的每个框架都有利弊，django通常会更完整，但更难学习，烧瓶更容易快速部署API。最近几个月，我们… Python 3分钟阅读 Python 3分钟阅读
固定 什么是标准化流？ 标准化流的基础知识，一种用于机器学习中用于建立复杂概率分布的技术 - 标准化流是一种用于机器学习中的技术，用于从简单的分布中构建复杂的分布。它们是在生成建模的背景下应用的。他们最近变得流行，并受到了很多关注，例如Openai的光芒，因为它们的巨大…… 深度学习 3分钟阅读 深度学习 3分钟阅读
2022年10月4日 多代理增强学习领域 MARL系统的属性是其建模至关重要的，并且取决于这些特性，我们可能会分支到研究领域的特定特殊性中。- MAL解决了在共同环境中运行的多种自主代理的顺序决策问题，每个自主代理都旨在通过与环境和其他代理进行互动来优化其自身的长期回报。这篇博客文章假设您熟悉诸如此类的问题。什么是RL？什么是… 强化学习 2分钟阅读 强化学习 2分钟阅读
2022年10月2日 强化学习的理论基础 了解强化学习的统计格局 - 强化学习代理的建模是通过与环境互动来执行顺序决策。该环境通常被配制为无限的地平线折扣马尔可夫决策过程（MDP）（MDP还有其他几种标准配方，例如，时间平均奖励 - 奖励设置和有限的Horizon情节环境。在这里，我们仅介绍经典…… 强化学习 4分钟阅读 强化学习 4分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年2月1日 什么是主题建模？ 主题建模是一种统计建模工具，用于评估一组文档中正在讨论的所有抽象主题。主题建模通过其构造解决了以无监督方式创建主题的问题。通常，通过考虑…使用统计方法。 NLP 5分钟阅读 NLP 5分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年1月10日 为什么傅立叶变换如此重要？ 傅立叶变换是一种非常强大的数学工具，可让您在不同的域中查看信号，其中几个困难的问题变得非常简单。在高水平上，傅立叶变换将使我们能够将数据转换为我们可以…的不同形式。 傅里叶变换 3分钟阅读 傅里叶变换 3分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2020年11月10日 如何使用TF-IDF进行基于内容的过滤？ 基于内容的过滤是关于从内容中提取知识。在基于内容的推荐系统中，关键字用于描述项目，并构建了用户配置文件来指示该用户喜欢的项目类型。… 推荐系统 4分钟阅读 推荐系统 4分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2020年6月27日 只有会员 简化音频数据：FFT，STFT和MFCC 我们应该知道的声音。当有振动的物体振动时，会产生声音，而这些振动决定了空气分子的振荡，这会产生气压的交替，而这种高压与低压交替导致波浪。音频处理中的一些关键术语。振幅 - … 傅里叶变换 6分钟阅读 傅里叶变换 6分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2020年6月14日 什么是DCT系数以及JPEG压缩的工作方式？ 尽管每个人都在谈论JPEG文件，但JPEG不是文件格式。JPEG是一种压缩方法，就像您在视频中使用的编解码器一样。我们使用JPEG文件互换格式或JFIF作为包含该压缩数据的实际包装器。… 图像处理 4分钟阅读 图像处理 4分钟阅读
