出版于迈向数据科学 ·固定 只有会员 通过基于树的模型接近时间序列 预测未来 - 通用数据转换和功能工程基础知识 - 在本文中，我将展示一种通用方法，如何通过机器学习模型来解决时间序列预测问题。我在这里以基于树的Model LightGBM为例，但实际上，几乎可以是任何经典的机器学习模型，包括线性回归或其他一些。恶劣地… 时间序列预测 7分钟阅读 时间序列预测 7分钟阅读
出版于升级编码 ·11月6日 只有会员 编写有效的熊猫代码 编程中的所有内容都可以多种方式完成。某些方法比其他方式更好。某些方法更糟。好的程序员有望选择解决任务的好方法。不一定总是最好的方法，但绝对不是最糟糕的方法。让我们谈谈… 熊猫 4分钟阅读 熊猫 4分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·10月6日 只有会员 4个高级机器学习技术 进一步提高模型得分的替代方法 - 改善机器学习模型的典型方法是什么？添加更多功能。执行选择以删除冗余功能。优化超参数。一起结合几个模型。是的，所有这些都可能起作用，但是还有许多其他改善分数的方法。也许其中一些有点... 数据科学 7分钟阅读 数据科学 7分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·8月9日 只有会员 优化随机种子 这样做有什么意义吗？- 乍一看，答案似乎很明显。但是，在深入挖掘之前，不要急于得出结论。我将从一个短篇小说开始以创建上下文。大约7年前的实践中，随机种子优化，我开始学习数据科学，大约在同一时间我也… 机器学习 5分钟阅读 机器学习 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·7月18日 只有会员 5个机器学习中的典型初学者错误 如果您要建立第一个模型，请注意并避免使用这些模型 - 数据科学和机器学习变得越来越受欢迎。该领域的人数每天增加。这意味着有很多数据科学家没有建立第一个机器学习模型的丰富经验。这是错误的地方。让我们… 机器学习 5分钟阅读 机器学习 5分钟阅读
1月6日 只有会员 线性回归 - 简单的力量 可能是最被低估的ML算法。在谈论出血的边缘机器学习算法时会想到什么？深网，变压器？也许梯度增强树算法？无论如何，我敢肯定，线性回归不会列入列表。这不足为奇，因为… 机器学习 6分钟阅读 机器学习 6分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·9月1日，2021年 只有会员 如何成为Kaggle比赛的大师 It won’t be easy, but you can do it and it’s worth it — In this article, I’m going to share a couple of battle-tested pieces of advice from my own experience, about how to reach the highest tier on Kaggle — Competitions Grandmaster. These will include both — concrete practical things to do, as well as more theoretical long-term guidelines. … 机器学习 8分钟阅读 机器学习 8分钟阅读
出版于升级编码 ·2021年8月30日 Python中的4个用法 其中一些的存在可能对您来说是一个惊喜。我们大多数人都知道else语法。但是if语句不是使用其他子句的唯一地方。编写循环时，您是否没有使用过其他条款？还是处理异常时？如果没有，那你… Python 4分钟阅读 Python 4分钟阅读
出版于升级编码 ·2021年8月18日 只有会员 5个中级python欺骗您可能不知道 让我们使我们的Python代码更好！这是一些有用的代码结构的集合，可以帮助您的Python脚本在某些情况下看起来更干净，更可读。… Python 5分钟阅读 Python 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2020年10月29日 只有会员 神经网络的基本基础 从Keras探索密集的层，直到源代码 - 密集层（常规的完全连接层）可能是最广泛使用和众所周知的神经网络层。它是许多神经网络体系结构的基本构建基础。了解密集层为进一步探索其他类型的层和更复杂的网络体系结构提供了坚实的基础。… 神经网络 7分钟阅读 神经网络 7分钟阅读
