出版于分析Vidhya ·9月6日 数据分析101 - 初学者数据分析的基础知识 您是否知道每天创建2.5亿千亿个字节？如果没有，这只是冰山一角。我们每年都以加速的速度生产数据。数据已成为当今大数据时代的新财富。它不是…… 数据分析 4分钟阅读 数据分析 4分钟阅读
出版于分析Vidhya ·7月25日 （超级）机器学习中的参数 你好呀！如果您是初学者，甚至是机器学习（ML）/深度学习（DL）的经验丰富的专业人员，那么您将遇到术语参数和超参数。有没有想过那是什么？让我们找出答案！超参数是这样，请在进行技术知识之前，以榜样为例。当我们玩... 机器学习 2分钟阅读 机器学习 2分钟阅读
1月30日 梯度下降 - 解释 梯度下降是使用最广泛的优化算法之一。易于理解及其对各种ML算法的适用性使其成为一个吸引人的选择。但是它如何工作？让我们找出答案！我们将介绍下面提到的各个部分，以了解该算法。经过… 机器学习 3分钟阅读 机器学习 3分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年11月8日 区块链 - 最好的安全 在当前的大数据时代，安全已成为至关重要的部分。几年前的安全性没有浮出水面。但是时代已经改变，人们对他们的在线活动和安全性变得更加谨慎和意识到。如果您是一个不生活的人…… 区块链 5分钟阅读 区块链 5分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年8月18日 机器学习基础知识回答！ 在本文中，我们将回答机器学习（ML）的一些基本问题，以便初学者开始！本文旨在简洁以供快速参考。1.什么是机器学习？机器学习的正式定义如下：机器学习是使计算机采取行动而无需明确编程的科学…… 机器学习 2分钟阅读 机器学习 2分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年5月31日 机器学习中的正则化 每个机器学习模型面临的关键问题之一是过度拟合的问题。那么，什么是合适的，我们如何最小化呢？什么是正则化？到本文结尾，您将清楚这些概念。要了解这些概念，我们将不得不回答…… 正则化 3分钟阅读 正则化 3分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年3月6日 神经网络 神经网络（NN）是当今世界上最广泛使用的概念之一。神经网络也称为人工神经网络（ANN）。那么这些概念是什么，它们如何工作？继续阅读！人工神经网络或更名为神经网络的定义为如下。 深度学习 4分钟阅读 深度学习 4分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年2月11日 平均归一化和特征缩放 - 一个简单的解释 至少可以说，平均正常化和特征缩放的概念最少。因此，到本文结尾，您将清楚这两个概念。要了解这两个概念，我们必须首先回答几个问题。什么是功能缩放？什么是归一化的是什么？什么时候… 机器学习 3分钟阅读 机器学习 3分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年1月30日 成本功能 - 一个简单的解释 成本功能是衡量一组数据的机器学习模型的性能的功能。以线性回归模型的简单示例。线性回归模型的成本函数被给出，就像所有函数一样，它计算了…之间的差异。 机器学习 3分钟阅读 机器学习 3分钟阅读
出版于分析Vidhya ·2021年1月27日 为什么线性回归不适合分类？ 您是否曾经想过为什么每个问题都有不同的算法？让我们考虑一个简单的线性回归和逻辑回归示例。有两件事可以解释为什么线性回归不适合分类。… 线性回归 2分钟阅读 线性回归 2分钟阅读
