发表在对数据的科学 ·2020年5月28日 客户只能 2023年NBA的MVP是… 使用复发性线性回归预测NBA球员的职业生涯——有一些关于作为一个体育迷,一些贪得无厌的瘙痒,让我们不停地做出大胆预测未来。出现大规模的产业抓痒,幻想体育和赌博立即涌上心头。此外,当我们运行出来的东西来预测领域内… 数据科学 12分钟阅读
发表在对数据的科学 ·2020年5月14日 客户只能 年龄的资产 NBA球员发展的分析——这是我每周以运动系列的第三部。每个星期,我演示应用程序的数据科学围绕运动。上周,我发表了一篇介绍体育参考API和展示了API可以用来建立一个全面的NBA球员统计的数据集。… 数据科学 8分钟阅读
发表在对数据的科学 ·2020年5月5日 客户只能 体育参考API介绍 如何构建的运动数据集——这是我每周的第二部分以运动系列。每个星期,我演示应用程序的数据科学围绕运动。上周在我的文章克服艰难险阻我演示了如何构建一个数据集在NBA球队使用体育参考API,然后使用数据集找到… 数据科学 9分钟阅读
发表在对数据的科学 ·2020年4月28日 客户只能 克服艰难险阻 使用数据科学发现NBA最伟大的成功者——这是我每周运动主题系列的第一部分。每个星期我将演示应用程序的数据科学和寻求提供周到的分析和洞察我们喜欢看的游戏。在这篇文章中,我决定在NBA历史上,overachieved团队。团队的数字表明… 数据科学 9分钟阅读
发表在对数据的科学 ·2019年11月6日 客户只能 我们做个交易 三种方法解决Monty Hall问题——你心泵。你兴奋和紧张,不知道接下来会发生什么。你之前从来没有在电视上,但你知道游戏。Monty Hall魅力领导的狡猾,“我们做个交易”是其中最受欢迎的电视节目… 统计数据 9分钟阅读
发表在对数据的科学 ·2019年10月1日 客户只能 会话情绪分析 方法确定人气命名实体——介绍我最近建立了一个电影推荐,作为输入用户写一段关于喜欢或不喜欢电影。在项目的开始,我认为决定哪些用户的喜欢和不喜欢是简单的电影。毕竟,使用文本来确定是否有人喜欢或不喜欢… 机器学习 7分钟阅读
发表在对数据的科学 ·2019年9月4日 客户只能 构建一个基于内容的推荐系统对数据的科学文章 一步一步的教程,介绍这已经不是什么秘密,博客是流行在数据科学社区。通过这种方式,反映了其开源运动的根。后找到一个创新的解决一个问题,似乎没有什么数据科学家喜欢多写。… 数据科学 10分钟读
发表在对数据的科学 ·2019年8月14日, 客户只能 建立一个与深度学习声乐情感传感器 教学机器更好地理解人类交流——人类的表达是多方面的和复杂的。例如,一个演讲者不仅通过文字交流,也通过节奏、语调、面部表情和肢体语言。这就是为什么我们喜欢在人举行商务会议,而不是在电话会议和电话会议为什么更喜欢通过电子邮件或短信… 机器学习 6分钟阅读
2019年7月24日 逆向工程巨无霸指数 如果你曾经计划国际度假,你可能认为是食物的成本,住宿,交通在你去过的国家。这些成本在世界各地差别很大。众所周知,度假西欧将更大的削弱你的钱包比一个假期… 机器学习 5分钟读