出版于我们已经搬到了freecodecamp.org/news ·固定 如何分析房地产数据以找到季节性并节省租金 当我寻找新的公寓租用时,我想知道:我可以通过数据分析找到任何季节性模式吗?有一个月的租金最低,所以我开始租赁时可以省钱?为了解决这个问题,我使用了Zillow的公共数据… 数据科学 6分钟阅读 数据科学 6分钟阅读
出版于创业 ·2020年1月14日 只有会员 违反直觉的A/B测试技巧,可以帮助您在2020年取得重大胜利 您在A/B测试上花费了很多钱,但是您没有看到任何重大影响。真的没有什么可以移动针头的?对A/B测试的快速审查:A/B测试是一个随机实验,比较了单个功能的两个版本。此功能可能是一个新按钮,字体大小,页面布局等... 启动 7分钟阅读 启动 7分钟阅读
出版于企业家的手册 ·2019年11月7日 停止在A/B测试上燃烧资金 通过这两个关键问题重新考虑您的A/B测试 - 如果您是数据驱动的人,则可能不会立即启动新想法。取而代之的是,数据驱动的人喜欢运行一些A/B测试并实施获胜版本。这是确保销售飙升的最佳方法。正确的?不太快。当您的A/B测试不起作用时会发生什么? 启动 10分钟阅读 启动 10分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2019年7月4日 您最喜欢的业务指标不会告诉您有关客户的信息 您是否仅使用“平均”或“比率”之类的指标来做出数据驱动的业务决策?如果是这样,您可能正在错误地进行业务分析。我将使用两个数据分析案例向您展示为什么只专注于这些指标可能是危险的,而您应该做什么。案例1:平均值不能代表您的客户为什么?我们使用平均... 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于我们已经搬到了freecodecamp.org/news ·2019年1月17日 如何构建数据科学肌肉记忆:切片和映射机器学习的数据 在使用Python的PANDAS库处理数据时,您在LOC和ILOC,或映射,应用和应用map时总是感到困惑吗?是否想快速选择所需的子集并在创建机器学习模型之前创建一些新功能?… 数据科学 8分钟阅读 数据科学 8分钟阅读
出版于我们已经搬到了freecodecamp.org/news ·2018年10月22日 如何用Python建立数据科学的肌肉记忆 首先:数据预处理 - 在搜索语法时打破数据分析流程会感到沮丧吗?为什么第三次查找后,您仍然不记得它?这是因为您还没有足够的练习来为此建立肌肉记忆。现在,想象一下当您编码... 数据科学 4分钟阅读 数据科学 4分钟阅读
出版于我们已经搬到了freecodecamp.org/news ·2018年4月2日 泡沫情节如何揭示最佳城市生活在美国 在本文中,我将向您展示有关美国城市的一些令人兴奋的事实,泡沫地块在决定要居住的城市以及如何创建这些土地方面的价值。您是否正在考虑在2018年投资房地产?搬到新城市?考虑这些决定时,您… 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于我们已经搬到了freecodecamp.org/news ·2018年2月11日 如何预测租金和优化租赁期限 在我的上一篇文章中,我们谈到了如何根据季节性选择最佳月份签署租约。现在,在面对不同选择(如12个月,15个月,18个月或更长时间)时,您应该签署多长时间?… 数据科学 5分钟阅读 数据科学 5分钟阅读
出版于迈向数据科学 ·2017年8月4日 在15分钟内学习大数据分析的火花 我向您保证,本简短的教程将为您节省大量时间阅读长期文档。准备跳上大数据火车了吗?让我们开始!基本概念RDD:Spark的基本抽象。它将数据对象分布到多台机器中,并在内存中进行处理,该对象… 数据科学 3分钟阅读 数据科学 3分钟阅读